[发明专利]用于对用户的活动进行分类的方法和系统

说明书

一种用于基于由与用户相关联的移动设备中包括的多个传感器执行的测量来对所述用户的活动进行分类的方法和相应的系统，该方法包括：从所述多个传感器获得一组测量结果(1100)；从该组测量结果迭代地导出用户事件，该用户事件包括时间数据、用户位置数据和用户移动数据(1110)；分析所述迭代地导出的用户事件以获得有关所述用户事件的预测(1120)；分析所述迭代地导出的用户事件和所述预测以获得有关所述用户事件的情况(1130)；以及将所述情况输出到信息系统(1190)。

发明领域

本发明涉及对用户行为进行基于传感器的分析的领域，尤其涉及依赖于来自用户移动设备中包括的传感器的输入的系统和方法。

背景

美国专利申请公开号US 2013/0178241 A1公开了一种具有移动应用的移动设备，该移动应用与云平台通信以将基于上下文的内容传送到移动终端设备。移动云平台包括移动云虚拟化层、移动云内容传送层和移动云网络层。移动云虚拟化层用作存储和处理中心。它为本机应用和其他用户信息存储分配资源、为静态服务分配内容存储、为动态服务分配内容存储、并为独立于移动平台的移动用户运行应用进程。移动云内容传送层运行上下文自适应引擎，该引擎基于用户的时空上下文将服务提供商内容传送到移动平台。移动云网络层基于用户分析数据与其他移动终端设备一起形成动态本地网络以及高频使用网络。尽管此文献公开了使用智能电话的加速度计来检测诸如步行和车辆移动之类的移动类型，但是它没有详细解释如何将此类观察结合到有意义的上下文中。

转让给本申请人的欧洲专利申请公开号EP 2 677 484 A1公开了一种向移动计算设备的用户提供个性化推荐的系统。该系统包括至少一个移动计算设备、中央处理单元和包括个性化数据的数据集的存储器结构。该至少一个移动计算设备设有被布置成用于收集上下文数据的多个传感器。中央处理单元包括用于接收所述收集到的上下文数据的接收装置。中央处理单元被布置成用于将来自个性化数据集的信息与接收到的上下文数据结合以便获得个性化推荐。中央处理单元设有传送装置以用于将个性化推荐传送给用户。中央处理单元被布置成用于通过将经传送的推荐与中央处理单元所接收到的上下文数据进行比较来检查用户对经传送的推荐的跟进。中央处理单元被进一步布置成用于至少部分地基于所述检查到的跟进以作进一步的推荐。

如EP 2 677 484 A1中所述，“人类通常会有一些共同的缺陷，包括自欺欺人、认知失调、混乱以及许多阻止人类产生可信信息的认知偏差，这反过来又阻碍对人类进行准确的行为分析”。EP 2 677 484 A1中公开的系统试图通过将人类生成的数据与观察数据相结合来弥补这些缺陷。

已经发现，此类结合并不能克服所使用的人工生成数据中的所有缺陷。

概述

本发明的各实施例的目的是仅依赖于观察到的数据，并在此基础上作出适当的决定。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于基于由与用户相关联的移动设备中包括的多个传感器执行的测量来对用户的活动进行分类的方法，该方法包括：从多个传感器获得一组测量结果；从该组测量结果迭代地导出用户事件，该用户事件包括时间数据、用户位置数据和用户移动数据；分析迭代地导出的用户事件以获得有关用户事件的预测；分析迭代地导出的用户事件和预测以获得用户事件的情况，所述情况包括将所述用户事件分类为特定活动；并将情况输出到信息系统。