[发明专利]分配服务请求的系统和方法

说明书

本申请涉及提供线上到线下服务的系统和方法。该方法可以包括获取与已分配给服务提供者并已被服务提供者接受的第一服务请求相关的第一信息。该方法还可以包括获取与通过由第二请求者终端执行的应用程序发起的第二服务请求相关的第二信息。该方法还可以包括通过使用至少一个训练匹配模型，基于第一信息和第二信息确定匹配参数，并确定匹配参数是否大于阈值。该方法还可以包括基于匹配参数大于阈值的确定结果，发送与第二服务请求相关的数据。

交叉引用

本申请要求于2017年6月16日提交的申请号为201710458654.2的中国专利申请和2017年6月16日提交的申请号为201710457389.6的中国专利申请的优先权，其内容以引用的方式被包含于此。

技术领域

本申请一般涉及用于分配服务请求的系统和方法，尤其涉及用于基于机器学习分配服务请求的系统和方法。

背景技术

随着互联网的发展，一种新的线上到线下(O2O)业务模型已经成为互联网和线下交易的结合。目前，O2O服务已进入高速发展阶段，线上到线下运输服务成为线上到线下服务成功的代表。以车辆服务为例，有各种类型的车辆服务，例如快车服务、私家车服务、共享车服务、代驾服务、汽车租赁服务等。在某些情况下，两个或以上服务请求可以共享同一车辆(如拼车)。当提供拼车时，由于司机需要同时向两个或以上的乘客提供服务，因此可能涉及多个出发位置和/或目的地，一些问题(例如，绕路太多、响应率低)可能会引起服务请求的低效率分配，服务效率和服务资源的利用都可能受到影响。因此，期望提供用于有效地分配服务请求的系统和方法。

发明内容

在本申请的一个方面，提供了一种分配服务请求的方法。所述方法可以包括获取目标信息。所述目标信息可以包括服务提供者的提供者信息、与已被所述服务提供者接受的第一服务请求相关的第一信息、与待分配的第二服务请求相关的第二信息以及实时信息。所述方法还可以包括通过使用训练模型，基于所述目标信息，确定所述第二服务请求是否与所述服务提供者匹配。所述方法还可以包括基于所述第二服务请求与所述服务提供者匹配的确定结果，将所述第二服务请求分配给所述服务提供者。

在一些实施例中，所述方法还可以包括基于所述目标信息获取特征信息以及将所述特征信息输入所述训练模型。所述方法还可以包括获取由所述训练模型确定的匹配参数。所述方法还可以包括基于所述匹配参数大于或等于预设阈值的确定结果，将所述第二服务请求分配给所述服务提供者。

在一些实施例中，所述方法还可以包括直接从所述目标信息中提取所述第一特征信息以及基于所述目标信息估计所述第二特征信息。

在一些实施例中，与所述第一服务请求相关的所述第一信息可以包括第一出发位置、第一目的地和第一出发时间，以及与所述第二服务请求相关的第二信息可以包括第二出发位置、第二目的地和第二出发时间。

在一些实施例中，所述第二特征信息可以包括所述第一服务请求的第一原始路线的第一距离、所述第二服务请求的第二原始路线的第二距离、与所述第一服务请求相关的第一调整路线的第三距离、与所述第二服务请求相关的第二调整路线的第四距离、与所述第一服务请求和所述第二服务请求相关的组合路线的组合距离、与所述第一服务请求和所述第二服务请求相关的所述组合路线的组合时间、与所述第一服务请求相关的第一绕路距离、与所述第二服务请求相关的第二绕路距离、与所述第一服务请求相关的第一绕路时间、与所述第二服务请求相关的第二绕路时间、所述第一绕路距离与所述第一距离的第一比率、所述第二绕路距离与所述第二距离的第二比率、所述第二服务请求的接载时间、所述服务提供者的位置与所述第二服务请求的所述第二出发位置之间的接驾距离或者与所述第二服务请求相关的所述第二调整路线的所述接驾距离与所述第四距离的第三比率中的一个或以上。

在一些实施例中，所述训练模型可以包括极限梯度增强模型、线性回归模型或深度学习网络模型中的至少一个。