[发明专利]疲劳状态的检测方法、装置及设备

说明书

本发明提供一种疲劳状态的检测方法、装置及设备，该方法通过接收3D传感器发送的初始图像，其中，所述初始图像中包括含有眼部轮廓的深度信息；从所述初始图像中提取出眼部状态信息；根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态。从而实现通过眼部状态信息来检测用户是否处于疲劳状态，检测效率高，检测结果更加准确。

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种疲劳状态的检测方法、装置及设备。

背景技术

当用户处于疲劳状态时，会出现注意力分散，应变能力下降的情况。例如，当用户处于疲劳驾驶状态时，对路面情况和周边环境的观察和反应速度会明显变慢，如果不进行相应的休整，则会增加引发交通事故的可能性。因此，需要对用户的疲劳状态进行检测，以及时地对用户进行提醒。

目前，一般通过可穿戴的电子设备来检测人体的心率、行为等信息，然后再根据检测到的信息与预设的指标进行比对，以此来判断用户当前是否处于疲劳状态。

但是，这种方式的检测效率低，需要用户在一定时间内保持佩戴电子设备，且检测结果容易受外界因素干扰，检测精度低。

发明内容

本发明提供一种疲劳状态的检测方法、装置及设备，以实现通过眼部状态信息来检测用户是否处于疲劳状态，检测效率高，检测结果更加准确。

第一方面，本发明提供一种疲劳状态的检测方法，包括：

接收3D传感器发送的初始图像；

从所述初始图像中提取出眼部状态信息；

根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态。

可选地，所述从所述初始图像中提取出眼部状态信息，包括：

从所述初始图像中识别出第一眼部区域图像；

若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第一眼部区域图像中提取出角膜弧度。

可选地，在从所述初始图像中识别出第一眼部区域图像之后，还包括：

若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则在等待第一预设时间后，接收3D传感器发送的新的初始图像；

从所述新的初始图像中识别出第二眼部区域图像；

若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第二眼部区域图像中提取出角膜弧度；

若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则按照预设的时间间隔，连续获取在第二预设时间范围内的N帧初始图像；N为大于1的自然数；

从所述N帧初始图像中得到在第二预设时间范围内的眼部状态信息，所述眼部状态信息包括：眨眼次数、闭眼的总时长、保持闭眼的时长、角膜弧度。

可选地，在所述根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态之前，还包括：

判断所述角膜弧度是否在预设角度范围内，若是，则将所述角膜弧度作为目标角膜弧度；

若否，则确定所述角膜弧度为无效数据，重新接收所述3D传感器发送的初始图像。

可选地，所述根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态，包括：

将所述目标角膜弧度与参考角膜弧度进行比对，若所述目标角膜弧度与参考角膜弧度的差值的绝对值大于预设阈值，则确定用户当前处于疲劳状态。

可选地，所述参考角膜弧度是用户处于正常状态下检测到的角膜弧度，或者是预先存储的角膜弧度。

可选地，根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态，还包括：