[实用新型]基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备

权利要求书

1.一种基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备，其特征在于，所述基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备包括：信号采集设备和上位机；

所述信号采集设备，用于获取用户在当前时刻的当前脑电信号，获取用户在距离当前时刻预设时间长度内的历史脑电信号，将所述当前脑电信号和历史脑电信号作为待检测脑电信号；

所述上位机，用于从所述待检测脑电信号中提取预设通道的通道信号，对所述通道信号按照预设时间窗进行划分，获得若干段通道信号；

所述上位机，还用于分别获取各段通道信号的时域特征以及频率特征，将各段通道信号的时域特征以及频率特征按照空间位置进行组合，获得特征向量；

所述上位机，还用于根据所述特征向量进行癫痫发作预警。

2.如权利要求1所述的基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备，其特征在于，所述上位机，还用于分别获取各段通道信号的均值、方差、偏度和峰度，并将各段通道信号的均值、方差、偏度和峰度作为各段通道信号的时域特征。

3.如权利要求1所述的基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备，其特征在于，所述上位机，还用于分别对各段通道信号进行小波变换，获得各段通道信号在不同频率组分的分解系数；

所述上位机，还用于根据所述各段通道信号在不同频率组分的分解系数计算各段通道信号的小波能量，将各段通道信号的小波能量作为各段通道信号的频率特征。

4.如权利要求3所述的基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备，其特征在于，所述上位机，还用于分别对各段通道信号进行db5小波变换，获得各段通道信号分别在D1、D2、D3、D4、D5、D6、D7和D8频率组分的分解系数。

5.如权利要求4所述的基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备，其特征在于，所述上位机，还用于将各段通道信号属于相同子波带的分解系数进行合并，获得各段通道信号在不同子波段的分解系数；

所述上位机，还用于通过下式计算各段通道信号的小波能量，

其中，E_i为第i段通道信号的小波能量，D_i(k)为第i段通道信号的第k个子波段的分解系数。

6.如权利要求1～5中任一项所述的基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备，其特征在于，所述预设通道为左后半脑的6个通道。

7.如权利要求1～5中任一项所述的基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备，其特征在于，所述上位机，还用于根据所述特征向量通过预设分类器进行癫痫发作预警。

8.如权利要求7所述的基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备，其特征在于，所述预设分类器为支持向量机分类器或逻辑回归分类器。

9.如权利要求1～5中任一项所述的基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备，其特征在于，所述上位机，还用于对所述待检测脑电信号采用FIR滤波，以去除预设频率以上的分量噪声。

10.如权利要求1～5中任一项所述的基于脑电信号处理的癫痫发作预警设备，其特征在于，所述上位机，还用于去除所述待检测脑电信号的基线漂移。