[实用新型]一种基于人脸和声音识别的防盗报警系统有效

专利信息
申请号: 201821331193.9 申请日: 2018-08-17
公开(公告)号: CN208903379U 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 薛振峰 申请(专利权)人: 深圳伊艾克斯信息技术有限公司
主分类号: G08B13/00 分类号: G08B13/00;G08B13/196;G06K9/00;G10L15/22
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 姜书新
地址: 518000 广东省深圳市宝安区航*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 云端 防盗报警系统 运算处理单元 多媒体终端 摄像头 声音识别 传感器 人脸 本实用新型 环境适应性 麦克风信号 备用电池 处理运算 存储设备 动态识别 功能单一 技术效果 结果反馈 声音提示 算法能力 麦克风 后把 网络 报警
【说明书】:

本实用新型提供的一种基于人脸和声音识别的防盗报警系统,采用多媒体终端、云端、网络、运算处理单元、至少四个传感器、至少两个摄像头、至少两个麦克风、本地存储设备、备用电池的结构,把所述传感器、所述摄像头、所述麦克风信号进行处理运算后,结果通过网络发送给所述云端,所述云端进行二次计算后把一部分结果反馈给所述运算处理单元,实现报警、声音提示、及开关等控制;另外一部分结果推送给所述多媒体终端的方式,解决现有技术中功能单一,精度低,缺少动识别的技术问题,实现多环境适应性高,具备识别算法能力,精度高,动态识别性高的技术效果。

技术领域

本实用新型涉及防盗报警系统领域,具体而言,涉及一种基于人脸和声音识别的防盗报警系统。

背景技术

现有图像识别产品通过摄像头获取图像,通过云端或者本地进行识别对比,来判断人员是否之前录入的人员图像;用来实现开门、考勤、及非法人员的识别等。

一般是云识别或者本地识别选其一,没有两种识别结合使用;缺少多种报警机制;没有增加语音识别;没有多摄像头识别;识别精度不高,缺少多种环境下的自适应算法学习;缺少动态识别判断。

发明内容

本实用新型提供一种基于人脸和声音识别的防盗报警系统,采用多媒体终端、云端、网络、运算处理单元、至少四个传感器、至少两个摄像头、至少两个麦克风、本地存储设备、备用电池,所述运算处理单元与所述云端通过网络动态加密通信,所述多媒体终端与所述云端通过网络进行动态加密通信,所述运算处理单元分别与所述传感器、所述摄像头、所述麦克风、所述本地存储设备、所述备用电池连接,所述摄像头为人脸识别摄像头,所述运算处理单元把通过所述传感器、所述摄像头、所述麦克风采集来的数据进行处理并将处理后的数据输出所述云端,所述云端对接受到的数据进行二次计算把一部分结果反馈给所述运算处理单元,实现报警、声音提示、及开关等控制,另外一部分结果推送给所述多媒体终端,具有主人个性化提醒、客人友好提醒、陌生人预警及报警功能的方式,解决现有技术中功能单一,精度低,缺少动识别的技术问题。

本实用新型为解决上述技术问题而提供的这种基于人脸和声音识别的防盗报警系统,包括多媒体终端、云端、网络、运算处理单元、至少四个传感器、至少两个摄像头、至少两个麦克风、本地存储设备、备用电池,所述运算处理单元与所述云端通过网络动态加密通信,所述多媒体终端与所述云端通过网络进行动态加密通信,所述运算处理单元分别与所述传感器、所述摄像头、所述麦克风、所述本地存储设备、所述备用电池连接,所述摄像头为人脸识别摄像头,所述运算处理单元把通过所述传感器、所述摄像头、所述麦克风采集来的数据进行处理并将处理后的数据输出所述云端,所述云端对接受到的数据进行二次计算把一部分结果反馈给所述运算处理单元,实现报警、声音提示、及开关等控制,另外一部分结果推送给所述多媒体终端,具有主人个性化提醒、客人友好提醒、陌生人预警及报警功能。

所述运算处理单元包括CPU和至少两个数据接口,所述运算处理单元对所述传感器参数进行设置,读取传感器检测的数据并进行分析,所述运算处理单元对所述摄像头进行设置,并读取所述摄像头的图像信息,所述运算处理单元读取所述麦克风的数据,进行音频分析和计算,所述运算处理单元对灯、喇叭、开关等进行控制,并输出一些外设可以识别的信号或者波形,所述运算处理单元对所述传感器的数据、照片、视频、音频数据进行初步的计算处理。

所述传感器包括红外传感器、体温检测传感器、人体感应传感器、光线传感器,所述红外传感器、体温检测传感器、人体感应传感器、光线传感器分别与所述运算处理单元通信,所述传感器采集设定数据值并把设定数据值输出给所述运算处理单元,所述设定数据值包括所述红外、体温检测、人体感应、光线。

所述摄像头至少有两个,所述摄像头分别与所述运算处理单元通信,至少两个所述摄像头朝向不同,所述摄像头采集不同角度、不同时间点的图像数据,同时多个角度也可以采集到多维的人体图像,为所述运算处理单元提供更全面的图像及视频数据。

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