[实用新型]一种便携式疾病控制调查用样方框有效
申请号: | 201821241714.1 | 申请日: | 2018-08-03 |
公开(公告)号: | CN208366635U | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 孔汶;张清胜 | 申请(专利权)人: | 孔汶 |
主分类号: | G01N1/02 | 分类号: | G01N1/02 |
代理公司: | 济宁宏科利信专利代理事务所 37217 | 代理人: | 张景宏 |
地址: | 273100 山东省济宁市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 直角连接件 标线 缠线辊 方框 疾病控制 用样 平整 本实用新型 方形结构 工作效率 角连接件 连接设置 一体设置 转动设置 调查 定位锥 扭簧 选区 测量 携带 | ||
一种便携式疾病控制调查用样方框,包括有标线、直角连接件、缠线辊和定位锥,所述的直角连接件有四个,所述标线有四个,所述直角连接件的一端为平整端,所述直角连接件的另一端部一体设置有一个凹槽,所述直角连接件一端的凹槽内转动设置有缠线辊,所述缠线辊的一侧与凹槽之间连接设置有扭簧,所述标线的一端固定设置在缠线辊上,所述标线的另一端与另一直角连接件的平整端固定连接,所述四个直角连接件与标线组成方形结构,使用本实用新型所述的一种便携式疾病控制调查用样方框,不仅可以方便携带,还可以提升工作效率,提升测量选区的精度。
技术领域
本实用新型涉及疾病控制领域,尤其涉及一种便携式疾病控制调查用样方框。
背景技术
目前,在疾病控制野外调查中,为了快速调查区域内的病原体,传播疾病的虫类等相关数据,需要在规定的区域内进行取样调查,现在取样的方法一般采用皮尺或直杆按照需要取样的量来进行方形选取,在进行取样和数据测量,这种传统的方法虽然简单易行,但是由于地形复杂,容易测量不准确,需要多次测量,所以造成工作效率低下。
实用新型内容
本实用新型目的在于,克服现有技术的不足之处,提供一种便携式疾病控制调查用样方框,不仅可以方便携带,还可以提升工作效率,提升测量选区的精度。
本实用新型所述的一种便携式疾病控制调查用样方框,包括有标线、直角连接件、缠线辊和定位锥,其特征在于,所述的直角连接件有四个,所述标线有四个,所述直角连接件的一端为平整端,所述直角连接件的另一端部一体设置有一个凹槽,所述直角连接件一端的凹槽内转动设置有缠线辊,所述缠线辊的一侧与凹槽之间连接设置有扭簧,所述标线的一端固定设置在缠线辊上,所述标线的另一端与另一直角连接件的平整端固定连接,所述四个直角连接件与标线组成方形结构。
本实用新型所述的一种便携式疾病控制调查用样方框,整体结构简单,操作使用方便,稳定性好,可靠性高,使用本实用新型所述的一种便携式疾病控制调查用样方框,不仅可以方便携带,还可以提升工作效率,提升测量选区的精度。
附图说明
附图1是本实用新型所述的一种便携式疾病控制调查用样方框的结构示意图。附图2是本实用新型所述的一种便携式疾病控制调查用样方框的缠线辊、直角连接件、定位锥和套筒的结构示意图。
1-标线 2-缠线辊 3-直角连接件 4-定位锥 5-激光灯 6-磁铁 7-套筒。
具体实施方式
现参照附图1和附图2,结合实施例说明如下:一种便携式疾病控制调查用样方框,包括有标线1、直角连接件3、缠线辊2和定位锥4,所述的直角连接件3有四个,所述标线1有四个,所述直角连接件3的一端为平整端,所述直角连接件的另一端部一体设置有一个凹槽,所述直角连接件3一端的凹槽内转动设置有缠线辊2,所述缠线辊2的一侧与凹槽之间连接设置有扭簧,所述扭簧用于缠线辊2回位,所述标线1的一端固定设置在缠线辊2上,所述标线1的另一端与另一直角连接件3的平整端固定连接,所述四个直角连接件3与标线1组成方形结构,在使用的时候,将标线1从缠绕棍上拉出,根据测量范围来控制拉出标线1的长端,然后将本装置放在需要取样的土壤上即可,当取样完毕后,标线1在扭簧的作用下收回并缠绕在缠绕棍上,使本装置体积变小,便于携带。
优选的,所述的直角连接件3底面一体设置有定位锥4,在使用的时候可将固定锥扎进土壤内进行固定。
优选的,所述的直角连接件3底面的定位锥4上螺接有套筒7,防止在携带时定位锥4伤到工作人员,在使用时将套筒7从定位锥4上拧下即可。
优选的,所述的直角连接件3的顶面固定设置有激光灯5,将标线1拉出使用时,借助激光灯5光束使本装置整体呈方形,避免出现不规则形状,影响测量精确度。
优选的,所述的直角连接件3端部固定设置有磁铁6,在本装置收起不用使,直角连接件3上的磁铁6互相吸附,增加其便携性。
本实用新型所述的一种便携式疾病控制调查用样方框,整体结构简单,操作使用方便,稳定性好,可靠性高,使用本实用新型所述的一种便携式疾病控制调查用样方框,不仅可以方便携带,还可以提升工作效率,提升测量选区的精度。
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