[实用新型]一种基于分频振动监测农机故障系统有效

专利信息
申请号: 201820228051.3 申请日: 2018-02-09
公开(公告)号: CN207866454U 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 张飞飞;王辉 申请(专利权)人: 洛阳中科龙网创新科技有限公司
主分类号: G01M7/02 分类号: G01M7/02
代理公司: 洛阳市凯旋专利事务所 41112 代理人: 韩战涛
地址: 471000 河南省洛*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 振动传感器 中央处理器 模块控制 微控制器 感知层 储存模块 故障系统 监测系统 振动监测 振动信息 分频 农机 采集 本实用新型 输出端连接 分析处理 显示模块 输入端 显示器
【说明书】:

本实用新型公开了一种基于分频振动监测农机故障系统,包括监测系统本体,所述监测系统本体包括:用于采集振动信息的感知层,用于接收并处理感知层采集的振动信息的模块控制层,对模块控制层处理后的信息进行进一步分析处理的中央处理器,以及显示模块和储存模块;所述感知层包括若干个振动传感器,所述模块控制层包括与振动传感器相同数量的微控制器,每一个振动传感器分别对应连接一个微控制器,所有微控制器均连接于中央处理器的输入端,中央处理器的输出端连接有显示器和储存模块。

技术领域

本实用新型属于智能监测系统,尤其是涉及一种基于分频振动监测农机故障系统。

背景技术

随着计算机技术和数字信号处理技术的迅速发展,机械设备振动监测故障诊断技术被广泛应用于汽车、航天、电力、石油化工等具有高速旋转的机械中。目前这种技术已经成为设备现代化管理和提高企业综合效益的技术基础。它之所以得到迅速发展,是由于传统设备计划维修制度的缺陷导致了诊断时间过长、维修费用过大,因此造成了整个过程中经济和时间上的巨大浪费。实践表明,以振动检测故障诊断技术为基础的设备预知维修能减少大量的维修时间并节省大量的维修费用,可显著的提高工作和经济效益,而且还能保证设备正常安全的运行,减少安全隐患,保证人身和设备安全,从而提高劳动生产率。

目前,传统的监测方式都是通载体本身所带的传感器进行简单的数据监测,例如通过油量传感器监测油量的剩余,其所存在的缺陷是,监测效果非常局限,对载体其它部分的整体性监测并不能实现,例如变速箱的工作状态是否平稳,传动轴的转动是否正常等。

发明内容

为了克服背景技术中的不足,本实用新型的目的是提出一种基于分频振动监测农机故障系统。

为了实现所述实用新型目的,本实用新型采用如下技术方案:

一种基于分频振动监测农机故障系统,包括监测系统本体,所述监测系统本体包括:

用于采集振动信息的感知层,

用于接收并处理感知层采集的振动信息的模块控制层,

对模块控制层处理后的信息进行进一步分析处理的中央处理器,

以及显示模块和储存模块;

所述感知层包括若干个振动传感器,所述模块控制层包括与振动传感器相同数量的微控制器,每一个振动传感器分别对应连接一个微控制器,所有微控制器均连接于中央处理器的输入端,中央处理器的输出端连接有显示器和储存模块。

进一步地,相对应连接的振动传感器和微控制器构成一组监测模块,每一组监测模块之间互不干涉。

进一步地,所述微控制器为数据采集卡。

进一步地,所述中央处理器还连接有报警模块。

由于采用了上述技术方案,本实用新型具有如下有益效果:

本实用新型所述的基于分频振动监测农机故障系统,整个监测系统采用分频监测方式,有效的提高了系统的信息处理能力,增加了信息处理的快速性和准确性。由中央处理器将已经转换完的振动频谱进行分类确认,确认完成后进行对比,得出同振度,然后将得出的同振度进行可视化显示和存储,有效的提高了整个系统的速度和精度;本实用新型结构简单、操作方便、适用范围广泛。

附图说明

图1是本实用新型的方框流程图;

图2是本实用新型的工作原理图。

具体实施方式

通过下面的实施例可以详细的解释本实用新型,公开本实用新型的目的旨在保护本实用新型范围内的一切技术改进。

结合附图1,一种基于分频振动监测农机故障系统,包括监测系统本体,所述监测系统本体包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于洛阳中科龙网创新科技有限公司,未经洛阳中科龙网创新科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201820228051.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top