[发明专利]面向教育的数据治理管理方法及系统在审
| 申请号: | 201811644961.0 | 申请日: | 2018-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN109857730A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
| 发明(设计)人: | 李果;卢国资;陈国镇;刘栋梁;王新宇;马虎山;罗龙 | 申请(专利权)人: | 三盟科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/25 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 胡枫 |
| 地址: | 510000 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据模型管理 数据标准 数据质量管理 数据治理 管理模块 管理方法及系统 数据管理 全生命周期 管理系统 教育行业 质量检查 教育 溯源 统一 管理 清晰 | ||
本发明公开了面向教育的数据治理管理方法,包括:建立数据模型管理平台;建立数据标准,并由数据模型管理平台统一实施;建立数据质量管理体系,对数据进行质量检查,形成数据质量报告。本发明还公布了面向教育的数据治理管理系统,包括数据模型管理模块、数据标准管理模块以及数据质量管理模块:所述数据模型管理模块用于建立数据模型管理平台;所述数据标准管理模块用于建立数据标准;所述数据质量管理模块用于建立数据质量管理体系。采用本发明,能够解决当前教育行业中遇到数据标准不统一、数据质量不高、数据管理责任不清晰、缺乏数据全生命周期管理、数据无法溯源等问题。
技术领域
本发明涉及数据治理领域,尤其涉及面向教育的数据治理管理方法及系统。
背景技术
随着近几年高校信息化的发展,各高校在信息化基础设施、信息系统、教育技术、用户服务等方面都取得了长足的进步。但随着高校信息化的深入,管理精细化的加深、学校在信息系统的建设中也暴露了一些问题。问题主要表现在:
1、数据标准不统一:各业务系统各有标准,没有一个校级的数据标准;
2、数据责任不清晰:数据没有一个清晰的责任人,数据出现问题无法追责;
3、数据质量不高:信息化建设过程中,重功能轻数据,导致脏数据不断沉淀;
4、数据缺乏生命周期管理:数据无生命周期,造成数据不断沉积,无法统计。
数据的问题各行各业都会发生,针对不同的行业,有其特殊的解决方法。当前针对数据治理的研究有很多。
有针对基于数据标准的数据治理系统(专利名称:一种基于数据标准的数据治理系统;申请专利号:CN201710962458.9),主要是通过利用从元数据导入和从Excel表导入的方式,来制定元数据分类标准,从而解决由于用语的混乱使用导致的数据治理难题。这仅仅是解决了数据治理问题的一个方面。
有针对基于数据质量方面的数据治理系统(专利名称:一种基于数据质量的数据治理系统;申请专利号:CN201710962459.3),主要是从评价数据治理的质量,如何通过评价数据质量来提升数据治理的质量方面,来解决数据治理的难题。这也仅仅是解决了数据治理问题的一个方面。
有针对基于元数据管理的数据治理系统(专利名称:一种基于元数据管理的数据治理系统;申请专利号:CN201710962403.8),主要是从数据采集抽象为元数据,建立基于元模型的元数据管理工具,来解决数据治理的难题。这也仅仅是解决了数据治理问题的一个方面。
另外还有面向智慧城市的一种城市数据治理系统(专利名:一种城市数据治理系统;申请专利号:CN201711383287.0),主要是在城市数据治理的中间层和底层之间建立可操作的治理系统和标准,从而解决城市数据治理,缺乏缺乏跨业务、跨部门、跨系统的横向机制的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供面向教育的数据治理管理方法及系统,能够解决解决当前教育行业中遇到数据标准不统一、数据质量不高、数据管理责任不清晰、缺乏数据全生命周期管理、数据无法溯源等问题。
为了解决上述技术问题,本发明通过构建数据治理成熟度模型来评估学校的数据治理现状,并根据学校的数据治理现状,规划出符合现状的面向教育的数据治理管理方法,包括:
建立数据模型管理平台;
建立数据标准,并由数据模型管理平台统一实施;
建立数据质量管理体系,对数据进行质量检查,形成数据质量报告。
优选地,所述面向教育的数据治理管理方法还包括:建立包含数据采集、数据转换、数据集成以及数据交换的主数据流程,对数据进行追踪。
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