[发明专利]数据提取方法及装置

权利要求书

1.一种数据提取方法，其特征在于，包括：

S101，根据用户选择的数据属性，获取所述用户从预先构建的数据提取策略集合中为各所述数据属性选择的数据提取策略；

S102，根据所述用户选择的数据提取策略中各因子所包含的预设条件和所述预设条件对应的分数，获取各所述数据属性中每个值的得分；

S103，根据各所述数据属性中每个值的得分，将各所述数据属性中得分最高的一个或多个值进行提取。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述S101步骤之前还包括：

S1011，获取用户从预先构建的因子集合中选择的一个或多个因子；

S1012，根据所述用户选择的因子生成数据提取策略，并将生成的所述数据提取策略存储到预先构建的数据提取策略集合中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述S1011的步骤之前还包括：

将用户输入的因子保存到预先构建的因子集合中。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述S102步骤之前还包括：

对于任一所述数据属性，将对该数据属性每次更新的值都存储到一个单元数组中；其中，所述单元数组与所述数据属性一一对应；

相应地，S102步骤具体包括：

根据所述用户选择的数据提取策略中各因子所包含的预设条件和所述预设条件对应的分数，获取各所述单元数组中每个值的得分。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述S102步骤具体包括：

根据所述用户为各所述数据属性选择的数据提取策略中各因子所包含的预设条件和各所述数据属性中每个值的信息，判断各所述数据属性中每个值的信息是否满足各所述数据属性对应的预设条件；

将各所述数据属性中每个值的信息所满足的预设条件对应的分数作为各所述数据属性中每个值的得分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，每个值的信息包括数据编号、数据来源、数据提交场景、数据提交用户和数据提交时间中的一种或多种。

7.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述S103步骤之后还包括：

根据所述用户为各所述数据属性选择的数据提取策略中的存储位置，将提取的各所述数据属性的值进行保存。

8.一种数据提取装置，其特征在于，包括：

选择模块，用于根据用户选择的数据属性，获取所述用户从预先构建的数据提取策略集合中为各所述数据属性选择的数据提取策略；

计算模块，用于根据所述用户选择的数据提取策略中各因子所包含的预设条件和所述预设条件对应的分数，获取各所述数据属性中每个值的得分；

提取模块，用于根据各所述数据属性中每个值的得分，将各所述数据属性中得分最高的一个或多个值进行提取。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器、至少一个存储器和总线；其中，

所述处理器和存储器通过所述总线完成相互间的通信；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至7任一所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一所述的方法。