[发明专利]一种算法程序加载的方法及相关装置

说明书

本申请公开了一种算法程序加载的方法及相关装置，所述方法用于神经网络处理器，所述方法包括：确定所述第二存储资源的基本存储容量；获取算法程序，判断所述算法程序的算法容量是否大于所述基本存储容量，若所述算法程序的算法容量大于所述基本存储容量，则以所述基本存储容量为单位对所述算法程序进行切割得到算法子程序；控制所述直接存储器访问模块将神经网络处理器的主控程序加载至所述第一存储资源，执行所述主控程序，控制所述直接存储器访问模块将所述算法子程序中的第一算法子程序加载至所述第二存储资源，确认所述第一算法子程序加载完毕，执行所述第一算法子程序并行加载第二算法子程序。本申请具有算法程序加载与执行并行运算的优点。

技术领域

本申请涉及处理器领域，具体涉及一种算法程序加载的方法及相关装置。

背景技术

随着社会科学技术的发展，处理器被应用在各式各样的电子设备中，目前，主流的处理器都运行在非常高的主频上，指令在高速流水线架构下得到并行的高效执行，因此要求处理器能够快速准确地从存储器中读取指令。

一般情况下，处理器是采用存储资源、第一级的CACHE存储资源和控制器、第二级的CACHE存储资源和控制器的结合的读取机制，但是这种读取机制无法实现代码读取加载与代码执行的并行处理。

发明内容

本申请实施例公开了一种算法程序加载的方法及相关装置，实现算法程序加载与执行的并行处理。

第一方面，本申请实施例公开了一种算法程序加载的方法，所述方法用于，所述方法用于神经网络处理器，所述神经网络处理器包括：存储资源、直接存储器访问模块、执行模块，所述存储资源包括：第一存储资源和第二存储资源，其中：

确定所述第二存储资源的基本存储容量；

获取算法程序，判断所述算法程序的算法容量是否大于所述基本存储容量，若所述算法程序的算法容量大于所述基本存储容量，则以所述基本存储容量为单位对所述算法程序进行切割得到算法子程序；

控制所述直接存储器访问模块将神经网络处理器的主控程序加载至所述第一存储资源中，控制所述执行模块执行所述主控程序；

控制所述直接存储器访问模块将所述算法子程序中的第一算法子程序加载至所述第二存储资源中，确认所述第一算法子程序加载完毕，控制所述执行模块执行所述第一算法子程序，并行控制所述直接存储器访问模块加载第二算法子程序。

第二方面，本申请实施例公开了一种处理器，其特征在于，所述处理器包括主控处理器和神经网络处理器，其中：

所述主控处理器，用于确定第二存储资源模块的基本存储容量；判断算法程序的算法容量是否大于所述基本存储容量，若所述算法程序的算法容量大于所述基本存储容量，则以所述基本存储容量为单位对所述算法程序进行切割得到算法子程序，控制所述算法程序的加载与执行；

所述神经网络处理器包括存储资源模块、直接存储器访问模块和执行模块，用于执行主控程序，控制所述直接存储器访问模块将所述算法子程序中的第一算法子程序加载至所述第二存储资源中，确认所述第一算法子程序加载完毕，执行所述第一算法子程序并行加载第二算法子程序。

第三方面，本申请实施例公开了一种芯片，其特征在于，所述芯片包括如第二方面所述的处理器，所述芯片可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例公开了一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。

第五方面，本申请实施例公开了一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。

实施本申请实施例，具有如下有益效果：