[发明专利]信息处理方法及装置、系统、计算机及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种信息处理方法及装置、房地产信息处理系统、计算机及可读存储介质，通过获取包含房屋地址信息的记录数据，并从记录数据中提取出各个房屋所具有的多种房屋属性信息，在识别所述记录数据中所述房屋地址信息相互关联的房屋的前提下，在相互关联的一房屋的房屋属性信息不完整时，依据相互关联的另一房屋的同种房屋属性信息补充所述相互关联的一房屋的房屋属性信息，以使相互关联的同种房屋属性信息一致，从而实现对房屋属性信息不完整的房屋的信息补充，利于提升及时补充缺失的房屋信息，提升房地产信息处理系统的信息实时性。

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种信息处理方法及装置、系统、计算机及可读存储介质。

背景技术

鉴于我国房地产市场经济越来越成熟，尤其是在我国即将推出房地产税的大背景下，房产信息系统需要大量采集和分析房地产信息，以支撑房地产税基评估、拆迁征收或抵押按揭等房地产经济活动。

现有房地产信息收集主要采取人工实地查勘、纸质记录、后期信息化和检查的方式。当有房地产信息批量调查任务时，调查人员根据业务需要进入查勘现场，特别是需要入户进行房地产户型、朝向、装修等特征信息采集。然而，由于现场电子化信息录入需要较长时间，难以及时更新相应的信息，使得房产信息系统的信息实时性较差。

发明内容

本发明针对现有的房地产信息系统的实时性较差的问题，提供了一种信息处理方法及装置、系统、计算机及可读存储介质。

本发明就上述技术问题而提出的技术方案如下：

第一方面，本发明提供了一种信息处理方法，应用于房地产信息处理系统，所述方法包括：

获取包含房屋地址信息的记录数据；

从所述记录数据中提取出各个房屋所具有的多种房屋属性信息；

识别所述记录数据中所述房屋地址信息相互关联的房屋；

若相互关联的一房屋的房屋属性信息不完整，则依据相互关联的另一房屋的同种房屋属性信息补充所述相互关联的一房屋的房屋属性信息以使得相互关联的同种房屋属性信息一致。

根据上述的信息处理方法，在所述识别所述记录数据中所述房屋地址信息相互关联的房屋之后，所述方法还包括：

对所述相互关联的房屋的同种房屋属性信息进行比对；

若比对结果中的对比差异范围大于预设差异范围，则将其中一房屋所对应的同种房屋属性信息修改为与另一房屋所对应的同种房屋属性信息。

根据上述的信息处理方法，所述从所述记录数据中提取出各个房屋所具有的多种房屋属性信息包括：

在已知数据量较少或质量较差时，利用决策树算法从所述记录数据中提取出各个房屋所具有的多种房屋属性信息；

在已知数据量较多或质量较好时，利用人工神经网络算法从所述记录数据中提取出各个房屋所具有的多种房屋属性信息。

根据上述的信息处理方法，所述利用决策树算法从所述记录数据中提取出各个房屋所具有的多种房屋属性信息包括：

构建决策树训练集及决策树测试集以确定决策树模型，根据确定的所述决策树模型从所述记录数据中提取出各个房屋所具有的多种房屋属性信息；

所述利用人工神经网络算法从所述记录数据中提取出各个房屋所具有的多种房屋属性信息包括：

构建人工神经网络训练集及人工神经网络测试集以确定人工神经网络模型，根据确定的所述人工神经网络模型从所述记录数据中提取出各个房屋所具有的多种房屋属性信息。

根据上述的信息处理方法，所述获取包含房屋地址的记录数据包括：

获取原始记录数据；