[发明专利]OTA平台酒店排序方法及装置

说明书

本公开涉及在线旅行社(Online Travel Agent，OTA)技术领域，特别涉及一种OTA平台酒店排序方法及装置，其中，方法包括：确定排序因子步骤，采用熵值法确定影响酒店在OTA平台排序的排序因子；排序因子分值计算步骤，对所述排序因子按照预设算法进行分值计算，得到排序因子分值。本发明实施例通过对不同类型的排序因子进行特定预设的算法的分值计算，可使酒店在OTA平台上能够充分显示酒店的特色，对酒店的得分值更加公平、全面，给酒店带来更多收益，方便消费者根据偏好进行酒店选择，有利于OTA平台的用户的增加与留存。

技术领域

本发明涉及在线旅行社(Onl ine Travel Agent，OTA)技术领域，特别涉及一种OTA平台酒店排序方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，越来越多的消费者在出行时或者出行前选择OTA进行酒店的选择和预定。通过这种方式消费者可避免亲自到出行地的酒店进行比较和选择，只需在线即可根据自身需求选择所需的酒店进行入住，节约了花费在酒店比较、选择以及订购的时间和精力。

相关技术中，OTA酒店综合排序主要会将排序因子进行整合，按照固定的区间或者固定的酒店数做排序因子的分数划分。该方式排序因子没有按照特点进行区分而选用不同的排序因子的区间计算方案，每个排序因子每个区间的分数值酒店数无法确定，需要反复调试。

对于不同的排序因子没有按照特定的分值计算方法进行分值计算，按照该排序因子进行排序后的酒店可能不符合消费者的偏好，为消费者进行酒店选择带来不便，影响消费者的订购意向或者酒店的入住体验感，进而易造成OTA平台用户流失的现象产生。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题，本发明提供一种OTA平台酒店排序方法及装置。

根据本发明的一个方面，提供一种OTA平台酒店排序方法，包括：确定排序因子步骤，采用熵值法确定影响酒店在OTA平台排序的排序因子；排序因子分值计算步骤，对所述排序因子采用预设算法进行分值计算，得到排序因子分值。

在一例中，在所述确定排序因子步骤之后，还包括：排序因子分类步骤，基于预设分类规则，对所述排序因子进行分类，得到排序因子类别。

在一例中，所述排序因子类别包括：时间积累指标类；时间积累指标类的排序因子，包括：酒店游记数量、酒店评论数、酒店图片数中的一种或多种；时间积累指标类的排序因子分值计算步骤，采用布拉德福定律对所述时间积累指标类的排序因子进行分梯度分值计算。

在一例中，所述时间积累指标类的排序因子分值计算步骤，包括：统计所有酒店的所述时间积累指标类的其中一个排序因子并对所有酒店的所述时间积累指标类的其中一个排序因子求和，得到酒店的所述时间积累指标类的其中一个排序因子的总和；按照预设规则将所述酒店的所述时间积累指标类的其中一个排序因子的总和，划分多个梯度，并给每一梯度设置第一预定分值；统计每一所述梯度内符合所述梯度条件的酒店，得出酒店的所述时间积累指标类的排序因子的分值。

在一例中，所述排序因子类别包括：时效性指标类；时效性指标类的排序因子，包括：酒店订单数、酒店间夜数中的一种或多种；时效性指标类的排序因子分值计算步骤，采用时间衰减方式对时效性指标类的排序因子进行分值计算。

在一例中，时效性指标类的排序因子分值计算步骤，包括：选取预设预设参考时间进行梯度划分，并对所述梯度设置第二预定分值；计算得出预设参考时间内的预设标准值；统计酒店的所述时效性指标类的其中一个排序因子；基于所述预设标准值、所述时效性指标类的其中一个排序因子，计算得出所述时效性指标类的其中一个排序因子在所述预设参考时间内的得分值。

在一例中，所述排序因子类别包括：主观基数指标类；主观基数指标类的排序因子，包括：酒店的好评度；主观基数指标类的排序因子分值计算步骤，采用威尔逊置信区间对所述主观基数指标类的排序因子进行分值计算。