[发明专利]风力发电机的预警方法和装置有效

专利信息
申请号: 201811629574.X 申请日: 2018-12-28
公开(公告)号: CN109695579B 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 代晴华;翁艳;高大磊 申请(专利权)人: 三一重能股份有限公司
主分类号: F04D17/00 分类号: F04D17/00
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 彭星
地址: 102206 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 风力发电机 预警 方法 装置
【说明书】:

发明提供了风力发电机的预警方法和装置,包括:采集音频时域信号;将音频时域信号对应的分贝值与分贝阈值进行比较,得到第一结果信息;将音频时域信号进行傅里叶变换,得到频域特征数据;将频域特征数据输入高斯混合模型,得到第二结果信息;根据第一结果信息或第二结果信息进行报警,可以对风力发电机的机械故障进行及时检测,提高检测的准确率。

技术领域

本发明涉及风力发电机技术领域,尤其是涉及风力发电机的预警方法和装置。

背景技术

风力发电机的机械故障常会引发重大事故,目前对机械故障的监测是通过音频传感器采集各部件的音频信号,对音频信号的频谱进行比对,从而判断故障,这种检测方式会导致检测不及时,准确率低。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供风力发电机的预警方法和装置,可以对风力发电机的机械故障进行及时检测,提高检测的准确率。

第一方面,本发明实施例提供了风力发电机的预警方法,所述方法包括:

采集音频时域信号;

将所述音频时域信号对应的分贝值与分贝阈值进行比较,得到第一结果信息;

将所述音频时域信号进行傅里叶变换,得到频域特征数据;

将所述频域特征数据输入高斯混合模型,得到第二结果信息;

根据所述第一结果信息或所述第二结果信息进行报警。

进一步的,所述将所述音频时域信号进行傅里叶变换,得到频域特征数据,包括:

将所述音频时域信号进行分帧,得到多帧音频时域信号;

对每帧音频时域信号分别进行傅里叶变换,得到所述频域特征数据。

进一步的,所述第二结果信息包括异常结果信息,所述将所述频域特征数据输入高斯混合模型,得到第二结果信息,包括:

将所述频域特征数据与异常数据库中的频域特征数据进行比较,确定所述频域特征数据与所述异常数据库中的频域特征数据的相似度;

如果所述相似度达到匹配阈值,则生成所述异常结果信息。

进一步的,所述将所述音频时域信号对应的分贝值与分贝阈值进行比较,得到第一结果信息,包括:

判断所述音频时域信号对应的分贝值是否大于所述分贝阈值;

如果所述音频时域信号对应的分贝值大于所述分贝阈值,则生成报警信息。

进一步的,所述判断所述音频时域信号对应的分贝值是否大于所述分贝阈值,包括:

如果所述音频时域信号对应的分贝值小于所述分贝阈值,则生成正常结果信息。

第二方面,本发明实施例提供的风力发电机的预警装置,所述装置包括:

采集单元,用于采集音频时域信号;

比较单元,用于将所述音频时域信号对应的分贝值与分贝阈值进行比较,得到第一结果信息;

频域特征数据获取单元,用于将所述音频时域信号进行傅里叶变换,得到频域特征数据;

第二结果信息获取单元,用于将所述频域特征数据输入高斯混合模型,得到第二结果信息;

报警单元,用于根据所述第一结果信息或所述第二结果信息进行报警。

进一步的,所述频域特征数据获取单元包括:

将所述音频时域信号进行分帧,得到多帧音频时域信号;

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