[发明专利]图像数据处理方法、解析方法及设备在审
申请号: | 201811629057.2 | 申请日: | 2018-12-28 |
公开(公告)号: | CN109670063A | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 周舒畅;何蔚然;胡晨;梁喆 | 申请(专利权)人: | 北京旷视科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06K9/46 |
代理公司: | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人: | 李志新;王淑玲 |
地址: | 100190 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像结构 原始图像 图像数据处理 解析 图像文件 信息提取 图像数据解析 数据对应 | ||
1.一种图像数据处理方法,其中,所述方法包括:
获取进行图像结构化信息提取的原始图像以及对所述原始图像进行图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据;
将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件,包括:
确定所述原始图像的图像文件格式;
将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件,包括:
提取所述原始图像的图像文件头;
在所述原始图像的图像文件头中写入图像结构化数据包头和图像结构化数据包尾,并在所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间写入所述图像结构化数据;
所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾用于标识所述图像结构化数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其中,将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成与所述原始图像的图像文件格式一致的图像文件,包括:
为所述原始图像添加图像文件头;
在添加的所述图像文件头中写入图像结构化数据包头和图像结构化数据包尾,并在所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间写入所述图像结构化数据;
所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾用于标识所述图像结构化数据。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其中,将所述图像结构化数据与所述原始图像结合形成图像文件之后,所述方法还包括:
存储所述图像文件;和/或
传输所述图像文件。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据,包括:
目标边框坐标位置信息、目标属性信息、目标特征信息中的至少一个,所述目标包括:人、人脸、车辆、车牌中的至少一个。
7.一种图像数据解析方法,其中,所述方法包括:
获取图像文件,所述图像文件是由进行图像结构化信息提取的原始图像和对所述原始图像进行图像结构化信息提取后得到的图像结构化数据结合形成的;
解析所述图像文件,得到所述图像结构化数据。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,解析所述图像文件,得到所述图像结构化数据,包括:
在所述图像文件中解析图像文件头;
提取所述图像文件头中包括的图像结构化数据包头、图像结构化数据包尾、以及所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间的数据;
将所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间的数据,作为图像结构化数据;
所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾用于标识所述图像结构化数据。
9.根据权利要求7或8所述的方法,其中,所述方法还包括:
解析所述图像文件,得到所述原始图像。
10.根据权利要求9所述的方法,其中,解析所述图像文件,得到所述原始图像,包括:
去除所述图像文件中的图像结构化数据包头、图像结构化数据包尾、以及所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间的数据,得到所述原始图像。
11.根据权利要求9所述的方法,其中,解析所述图像文件,得到所述原始图像,包括:
去除所述图像文件中的图像文件头、图像结构化数据包头、图像结构化数据包尾、以及所述图像结构化数据包头和所述图像结构化数据包尾之间的数据,得到所述原始图像。
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