[发明专利]一种基于运营商数据的用户分类识别方法

权利要求书

1.一种基于运营商数据的用户分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)采集带有经纬度、用户标识的数据源，根据经纬度进行计算并排序；

(2)根据合理值，剔除经纬度不合理的异常数据；

(3)根据连续的两条记录中的经纬度计算出直线距离，同时根据连续的两条记录中的时间计算出时间差，获得用户直线速度；

(4)根据用户直线速度判断用户在某时间段内在道路上乘坐交通工具行驶；

(5)根据用户直线速度，筛选速度变化特征为由正常速度到零，再由零到正常速度的用户；

(6)找出上述用户中速度为零的时间段内的相关信息；

(7)剔除使用室内小区的记录，然后计算信号稳定度；

(8)根据信号稳定度判断用户在某时间段在道路上行驶过程中出现等待红绿灯的情况；

(9)找出已知的道路上的用户，以及在道路上对应时间段和轨迹；

(10)提取全量用户与已知道路用户相同时间段的切换轨迹特征，将提取的此批用户此时间段的切换轨迹特征与已知道路用户相同时间段的切换轨迹特征相比；

(11)如果提取的用户中相似的轨迹相关指标大于设定值的，认定提取的此批用户为已知的道路用户状态相同的道路用户；

所述步骤(10)具体过程如下：

(101)将道路上用户、对应在道路上的时间段内的小区切换记录，按用户、时间排序，设为道路轨迹数据集；将全量用户的小区切换记录按用户、时间排序，设为所有轨迹数据集；

(102)设置相似用户匹配参数：冗余时长、最小相似切换次数、最短相似时长，

冗余时长：两个时间点相比，当第二个时间点-冗余时长第一个时间点第二个时间点+冗余时长时，则认为两个时间点相同；

最小相似切换次数：两条相比较的轨迹，连续切换相似的次数；

最短相似时长：两条相比较的轨迹，最短的相似时长。

2.根据权利要求1所述的一种基于运营商数据的用户分类识别方法，其特征在于，所述数据源包括含有用户发生业务时的具体的经纬度位置信息的S1-U信令数据；

含有用户信息、用户上下行接收信号码功率、上下行信噪比、时间提前量、上下行路径损耗、UE发射功率及NodeB发射功率、MR.Tadv数据的MR数据；

含有用户应用各小区之间切换记录的切换数据；

含有各个小区唯一标识、所在位置经纬度的小区配置数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于运营商数据的用户分类识别方法，其特征在于，所述步骤(2)中，合理值的计算方法如下：

(21)计算当前经纬度与小区位置之间的距离，设为D；

(22)根据MR.Tadv值计算当前MR数据距离小区的距离以及最大距离Dmax和最小距离Dmin；

(23)当Dmin≤D≤Dmax时，合理值＝1，当D＞Dmax时，合理值＝Dmax/D，当D＜Dmin时，合理值＝Dmin/D；

(24)合理值为1的时候，判定实际上报的经纬度为合理数据，否则为异常数值。

4.根据权利要求1所述的一种基于运营商数据的用户分类识别方法，其特征在于，所述步骤(7)中，稳定度的计算方法如下：

(71)在前后两条MR数据记录A和B中，对A记录中出现所有小区根据电平值大小按降序排序，截取前N个小区进行计算；

(72)稳定度为：a1*|VA1-VB1|+a2*|VA2-VB2|+…an*|VAn-VBn|，其中，An为第n个影响因子，VAn为A记录中第n个小区电平值，VBn为B记录中第n个小区电平值，a1+a2+…an＝1；

(73)稳定度为零，则认为无变化，稳定度越大则越不稳定。

5.根据权利要求4所述的一种基于运营商数据的用户分类识别方法，其特征在于，所述步骤(11)中，满足以下三个条件则认为两个用户轨迹相似：

(111)至少有连续的N次切换记录相似，N≥最小相似切换次数；

(112)连续相似的切换记录最大时间–连续相似切换记录最小时间≥最短相似时长；

(113)如果两段轨迹相似，则认为从所有轨迹数据集中的抽取的这段轨迹中的用户为道路用户。

6.根据权利要求5所述的一种基于运营商数据的用户分类识别方法，其特征在于，所述相似的切换判断方法为：

A用户的某条切换记录的切换前小区、切换后小区与B用户某条记录的切换前小区、切换后一致；

A用户的此条切换记录的切换时间-冗余时长B用户此条切换记录的切换时间A用户的此条切换记录的切换时间+冗余时长；

同时满足以上两个条件，则认为此次切换记录相似。