[发明专利]一种基于语音的车辆门锁控制方法及装置

权利要求书

1.一种基于语音的车辆门锁控制方法，其特征在于，包括：

获取目标语音，所述目标语音为目标用户在目标车辆周围预设范围内发出的语音；

提取所述目标语音的目标声纹特征；

将所述目标声纹特征与预先存储的第一声纹特征进行比对，所述第一声纹特征为所述目标车辆所属用户的语音的声纹特征；

当所述目标声纹特征与所述预先存储的第一声纹特征一致时，将所述目标语音输入至预先构建的指令生成模型，以生成目标用户的目标语音指令；

根据所述目标语音指令，对所述目标车辆的门锁进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建所述指令生成模型，包括：

获取所述目标车辆所属用户的样本语音；

提取所述样本语音的语音特征；

根据所述样本语音的语音特征以及所述样本语音对应的指令标签，训练生成所述指令生成模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本语音的语音特征以及所述样本语音对应的指令标签，训练生成所述指令生成模型，包括:

获取深度学习神经网络模型；

利用所述样本语音的语音特征以及所述样本语音对应的指令标签，对所述深度学习神经网络模型进行训练，生成所述指令生成模型。

4.根据权利要求2至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标车辆所属用户的验证语音；

提取所述验证语音的语音特征；

将所述验证语音的语音特征输入所述指令生成模型，获得所述验证语音的指令生成结果；

当所述验证语音的指令生成结果与所述验证语音对应的指令标记结果不一致时，将所述验证语音重新作为所述样本语音，对所述指令生成模型进行更新。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先与服务端建立通信连接；

通过所述通信连接，接收所述服务端发送的所述第一声纹特征。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标车辆更换了所属用户后，所述方法还包括：

删除所述预先存储的第一声纹特征。

7.一种基于语音的车辆门锁控制装置，其特征在于，包括：

目标语音获取单元，用于获取目标语音，所述目标语音为目标用户在目标车辆周围预设范围内发出的语音；

声纹特征提取单元，用于提取所述目标语音的目标声纹特征；

声纹特征比对单元，用于将所述目标声纹特征与预先存储的第一声纹特征进行比对，所述第一声纹特征为所述目标车辆所属用户的语音的声纹特征；

语音指令生成单元，用于当所述目标声纹特征与所述预先存储的第一声纹特征一致时，将所述目标语音输入至预先构建的指令生成模型，以生成目标用户的目标语音指令；

车辆门锁控制单元，用于根据所述目标语音指令，对所述目标车辆的门锁进行控制。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

样本语音获取单元，用于获取所述目标车辆所属用户的样本语音；

第一特征提取单元，用于提取所述样本语音的语音特征；

模型生成单元，用于根据所述样本语音的语音特征以及所述样本语音对应的指令标签，训练生成所述指令生成模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述模型生成单元包括：

模型获取子单元，用于获取深度学习神经网络模型；

模型生成子单元，用于利用所述样本语音的语音特征以及所述样本语音对应的指令标签，对所述深度学习神经网络模型进行训练，生成所述指令生成模型。