[发明专利]一种基于大数据的日程管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的日程管理方法，其特征在于，包括

S1，建立活动信息库；

S2，获取个人信息；

S3，匹配活动，推送信息，其中，

步骤S3根据步骤S2中获取的个人信息在步骤S1中建立的活动信息库中匹配活动资源，并向个人推送可能感兴趣的活动信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的日程管理方法，其特征在于，所述步骤S1可分为以下步骤：

S110通过网络爬虫从现有网络中爬取活动资源信息；

S111根据活动的性质、活动开始时间、活动预计持续时间、活动地点、活动组织者、活动主要参加人、活动费用等进行归类，录入活动信息库；

S112活动组织者自主上报活动的性质、活动开始时间、活动预计持续时间、活动地点、活动组织者、活动主要参加人、活动费用等，录入活动信息库。

3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的日程管理方法，其特征在于，所述步骤S2中获取的个人信息包括个人时间安排、个人喜好设置、个人常用活动范围、个人实时地理位置、个人获取信息渠道。

4.根据权利要求1或2所述的基于大数据的日程管理方法，其特征在于，

S31:根据个人信息中的个人时间安排、个人喜好设置、个人常用活动范围，在步骤S1中建立的活动信息库中进行非促销类活动的检索；

S32:根据个人信息中的个人实时地理位置，在步骤S1中建立的活动信息库中进行促销类活动的检索；

S33:将检索结果经个人信息中的个人获取信息渠道推送给个人。

5.一种基于大数据的个人日程管理系统，其特征在于包括：建立活动信息库模块；获取个人信息模块；匹配活动、推送信息模块；所述匹配活动、推送信息模块根据获取个人信息模块获取的个人信息在建立活动信息库模块建立的活动信息库中匹配活动资源，并向个人推送可能感兴趣的活动信息。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的个人日程管理系统，其特征在于，所述建立活动信息库模块包括网络爬虫子模块和组织者子模块：

所述网络爬虫子模块：通过网络爬虫从现有网络中爬取活动资源信息；根据活动的性质、活动开始时间、活动预计持续时间、活动地点、活动组织者、活动主要参加人、活动费用等进行归类，录入活动信息库；

所述组织者子模块：组织者根据活动的性质、活动开始时间、活动预计持续时间、活动地点、活动组织者、活动主要参加人、活动费用等进行归类，录入活动信息库。

7.根据权利要求5所述的基于大数据的个人日程管理系统，其特征在于，所述获取个人信息模块获取的个人信息包括个人时间安排、个人喜好设置、个人常用活动范围、个人实时地理位置、个人获取信息渠道。

8.根据权利要求5所述的基于大数据的个人日程管理系统，其特征在于，所述匹配活动、推送信息模块：

根据个人信息中的个人时间安排、个人喜好设置、个人常用活动范围，在活动信息库中进行非促销类活动的检索，并将检索结果经个人信息中的个人获取信息渠道推送给个人；

根据个人信息中的个人实时地理位置，在活动信息库中进行促销类活动的检索，并将检索结果经个人信息中的个人获取信息渠道推送给个人。