[发明专利]充电设施数据处理方法和装置

说明书

本发明公开了一种充电设施数据处理方法和装置。该方法包括：获取充电桩的流量数据；对来自不同的充电桩的流量数据进行分类统计，得到对应于每个充电桩的流量数据；根据每个充电桩的流量数据对下一时刻的流量数据进行预测，得到预测流量数据；在充电桩的下一时刻的流量数据与预测流量数据的差距超出预设阈值时，发出异常警报。通过本发明，达到了在充电设施出现流量异常时及时发出警报的效果。

技术领域

本发明涉及充电设施领域，具体而言，涉及一种充电设施数据处理方法和装置。

背景技术

目前随着充电桩的日益发展，其控制网络的安全性逐渐被重视，为了保护充电设施网络安全，在充电设施网路中进行流量检测与审计工作亟待实现。

如果充电设施出现工作异常，遭受入侵等非正常状态，需要及时获知并跟进处理，相关技术中并没有对充电设施的流量进行监控的方案，因而在充电设施出现流量异常时无法及时获知。

针对相关技术中充电设施出现流量异常时无法及时获知的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种充电设施数据处理方法和装置，以解决充电设施出现流量异常时无法及时获知的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种充电设施数据处理方法，该方法包括：获取充电桩的流量数据；对来自不同的充电桩的流量数据进行分类统计，得到对应于每个充电桩的流量数据；根据每个充电桩的流量数据对下一时刻的流量数据进行预测，得到预测流量数据；在充电桩的下一时刻的流量数据与所述预测流量数据的差距超出预设阈值时，发出异常警报。

进一步地，在发出异常警报之后，所述方法还包括：绘制预测流量数据随时间的变化图和充电桩的实际流量数据图；在界面上显示所述变化图和实际流量数据图。

进一步地，获取充电桩的流量数据包括：从监测主机网卡获取接收到的数据包；通过过滤规则，提取所述数据包中的TCP流量包；根据所述TCP流量包上层的IP报文中的源IP字段判断当前流量包是否是对应充电桩发送的流量数据；如果是，则获取当前流量包作为充电桩的流量数据。

进一步地，根据每个充电桩的流量数据对下一时刻的流量数据进行预测，得到预测流量数据包括：采集预设时间长度的充电桩的流量数据作为样本数据；基于所述样本数据建立每个充电桩的流量数据ARIMA模型；基于每个充电桩的流量数据ARIMA模型对充电桩下一时刻的流量数据进行预测，得到预测流量数据。

进一步地，在发出异常警报之前，所述方法还包括：判断异常警报功能的开启时间是否超过预设睡眠时间；如果所述异常警报功能的开启时间没有超过预设睡眠时间，则等待开启时间没有超过预设睡眠时间之后再发出异常警报。

为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种充电设施数据处理装置，该装置包括：获取单元，用于获取充电桩的流量数据；统计单元，用于对来自不同的充电桩的流量数据进行分类统计，得到对应于每个充电桩的流量数据；预测单元，用于根据每个充电桩的流量数据对下一时刻的流量数据进行预测，得到预测流量数据；报警单元，用于在充电桩的下一时刻的流量数据与所述预测流量数据的差距超出预设阈值时，发出异常警报。

进一步地，所述装置还包括：绘制单元，用于在发出异常警报之后，绘制预测流量数据随时间的变化图和充电桩的实际流量数据图；显示单元，用于在界面上显示所述变化图和实际流量数据图。

进一步地，所述获取单元包括：获取模块，用于从监测主机网卡获取接收到的数据包；提取模块，用于通过过滤规则，提取所述数据包中的TCP流量包；判断模块，用于根据所述TCP流量包上层的IP报文中的源IP字段判断当前流量包是否是对应充电桩发送的流量数据；处理模块，用于在判断结果为是时，获取当前流量包作为充电桩的流量数据。