[发明专利]更新语音识别资源的方法及系统

说明书

本发明公开一种更新语音识别资源的方法及系统，其中方法包括：接收预定时间内的新的语音识别资源；在镜像环境下对所述新的语音识别资源进行升级前检查；当检测到的升级前检查结果表明所述新的语音识别资源通过升级前检查时，在所述镜像环境下基于所述新的语音识别资源升级资源文件；采用预设全量测试集对升级后的资源文件进行全量测试；当通过所述全量测试时，在设定时间段将所述新的语音识别资源更新至线上环境。本发明可以快速实现语音识别资源的更新升级，能够用于降低语音服务更新升级的成本，提升效率。

技术领域

本发明涉及语音服务技术领域，尤其涉及一种更新语音识别资源的方法及系统。

背景技术

目前现有技术中，缺乏完整的针对语音识别服务测试更新的方案。对于语音识别以外的服务，可以通过线下测试，全量或增量更新应用等方法进行服务更新，而语音识别服务由于其时效性要求，需要频繁稳定地更新服务，并且自动化程度要高。

传统的服务更新技术，在上线前通常会在测试环境整体更新服务，使用全量或者增量的方式测试服务功能，安排上线后再进行一遍重点功能的测试。该种更新方法缺点如下：

上线代价大：全量更新服务动用人力大，对服务运行也会造成影响

影响系统稳定性：服务更新的方式很容易在升级过程中遇到意料之外的问题，不适用于语音识别服务：语音识别服务对时效性、频繁度有严格的要求，传统方法无法满足。

发明人在实现本发明的过程中发现，语音识别的资源和应用之间完全解耦，但是在实际的语音服务的更新升级中，一般都是只要有新的词条出现，就对整个语音服务(包括语音识别资源和应用)进行升级更新，从而导致了更新升级成本高、效率低、容易出错等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种更新语音识别资源的方法及系统，用于至少解决上述技术问题之一。

第一方面，本发明实施例提供一种更新语音识别资源的方法，包括：

接收预定时间内的新的语音识别资源；

在镜像环境下对所述新的语音识别资源进行升级前检查；

当检测到的升级前检查结果表明所述新的语音识别资源通过升级前检查时，在所述镜像环境下基于所述新的语音识别资源升级资源文件；

采用预设全量测试集对升级后的资源文件进行全量测试；

当通过所述全量测试时，在设定时间段将所述新的语音识别资源更新至线上环境。

第二方面，本发明实施例提供一种更新语音识别资源的系统，包括：

数据接收程序模块，用于接收预定时间内的新的语音识别资源；

资源检查程序模块，用于在镜像环境下对所述新的语音识别资源进行升级前检查；

升级程序模块，用于当检测到的升级前检查结果表明所述新的语音识别资源通过升级前检查时，在所述镜像环境下基于所述新的语音识别资源升级资源文件；

全量测试程序模块，用于采用预设全量测试集对升级后的资源文件进行全量测试；

更新程序模块，用于当通过所述全量测试时，在设定时间段将所述新的语音识别资源更新至线上环境。

第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，所述存储介质中存储有一个或多个包括执行指令的程序，所述执行指令能够被电子设备(包括但不限于计算机，服务器，或者网络设备等)读取并执行，以用于执行本发明上述任一项更新语音识别资源的方法。