[发明专利]处理网站中的风险数据的方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811609679.9 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN110417718B 公开(公告)日: 2022-04-05
发明(设计)人: 侯晨光 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06F21/56
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 张所明
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 处理 网站 中的 风险 数据 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种处理网站中的风险数据的方法,其特征在于,所述方法包括:

获取第一数据快照和获取第二数据快照;所述第一数据快照是网站的各个数据快照中的记录时间最近的数据快照;所述第二数据快照是所述网站的各个数据快照中的指定数据快照,且所述第二数据快照的记录时间在所述第一数据快照的记录时间之前;其中,所述第一数据快照是根据快照记录相关的设置参数,定期或者不定期的对所述网站获取的数据快照;

将所述第一数据快照与所述第二数据快照进行比对,获得所述第一数据快照中的差异数据;所述差异数据是在所述第二数据快照的基础上增加的数据,或者是在所述第二数据快照的基础上修改的数据;

检测所述差异数据中是否包含风险数据,所述风险数据包括恶意数据和可疑数据中的至少一种;所述恶意数据是通过查询所述差异数据中包含的文件特征是否满足预设的恶意脚本特征确定的;所述可疑数据是通过查询所述差异数据中包含指定函数或者指定标签确定的;所述指定函数包括用于获取系统环境信息的函数以及用于进行系统安全配置的函数;所述指定标签是指向链接的标签;

当所述差异数据中的风险数据包括所述恶意数据时,将所述恶意数据对应的文件删除;

当所述差异数据中的风险数据包括所述可疑数据时,将所述可疑数据对应的文件隔离。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据快照包括所述网站的网页快照;

所述检测所述差异数据中是否包含风险数据,包括:

获取所述差异数据对应文件的差异类型,所述差异类型为新增文件或者修改文件;

根据所述差异数据对应文件的差异类型,检测所述差异数据中是否包含风险数据。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述差异数据对应文件的差异类型,检测所述差异数据中是否包含风险数据,包括:

当所述差异类型为新增文件时,获取所述差异数据对应文件的所述文件特征,所述文件特征包括文本特征和文件名特征中的至少一种;

当所述文件特征满足预设的恶意脚本特征时,确定所述差异数据中包含所述恶意数据。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述差异数据对应文件的文件类型,检测所述差异数据中是否包含风险数据,还包括:

当所述文件特征不满足预设的恶意脚本特征,且所述差异数据对应文件为脚本类型文件时,确定所述差异数据中包含所述可疑数据。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述差异数据对应文件的差异类型,检测所述差异数据中是否包含风险数据,包括:

当所述差异类型为修改文件,且所述差异数据对应文件为脚本类型文件时,确定所述差异数据中包含所述可疑数据。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据快照包括所述网站的数据库快照;

所述检测所述差异数据中是否包含风险数据,包括:

查询所述差异数据中的所述指定函数,所述指定函数包括与恶意脚本相关的函数;

当查询到所述差异数据中存在所述指定函数时,确定所述差异数据中包含所述可疑数据。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据快照包括所述网站的数据库快照;

所述检测所述差异数据中是否包含风险数据,包括:

查询所述差异数据中的所述指定标签;

当查询到所述指定标签时,获取所述指定标签指向的链接的第一域名

当所述第一域名与所述网站的第二域名不匹配时,确定所述差异数据中包含所述可疑数据。

8.根据权利要求1至7任一所述的方法,其特征在于,所述获取第二数据快照,包括:

将所述网站的各个数据快照中,记录时间处于所述第一数据快照的记录时间之前,且距离所述第一数据快照的记录时间最近的数据快照获取为所述第二数据快照。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811609679.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top