[发明专利]基于最大熵增的电网薄弱分区识别方法

权利要求书

1.一种基于最大熵增的电网薄弱分区识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、建立电网的典型运行方式数据；

步骤S2、计算该电网在典型运行方式下电网的加权潮流熵；

步骤S3、对各电网分区分别进行等倍数负荷增长；

步骤S4、计算分区负荷增长后的系统加权潮流熵；

步骤S5、筛选引起熵增最大分区作为稳定薄弱分区。

2.根据权利要求1所述的基于最大熵增的电网薄弱分区识别方法，其特征在于，所述步骤S2、S4中，加权潮流熵的计算方式如下：

设电网线路i的传输稳定限额为P_max，电网运行时线路i实时传输功率为P_i0，则线路i的负载率μ_i0为：

其中，n为电网线路总数；

综合考虑电网正常运行情况和可能遇到的故障后极端情况，并考虑裕度，设可能的线路负载率区间为[0，2.0]，即线路可能空载，也可能达到负载率2.0的极端状况；按照预定的步长X将负载率区间进行细分，形成负载率细分区间序列{[0，X]，(X，2X]，……，((k-1)X，kX]……，((m-1)X，2.0]}，其中，m＝2/X，k＝1,2,…m；设L_k为负载率μ_k0∈((k-1)X,kX]的线路条数，则得到负载率在该区间段的线路占全网线路的概率，即

进而建立潮流熵如下：

其中，C₁为常数，m为状态数；

考虑到线路负载率因素的影响，进一步提出了加权熵的概念，即得加权潮流熵计算公式：

其中，W_k为((k-1)X,kX]区间线路的平均负载率；且

其中，r为((k-1)X,kX]区间中的线路数，Q_k为第k条线路的负载率。