[发明专利]基于安卓平台的智能化油站管理系统在审

专利信息
申请号: 201811608415.1 申请日: 2018-12-27
公开(公告)号: CN109920095A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 郭锡雄 申请(专利权)人: 广州市莱麦互联网科技有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510000 广东省广州市天河*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 管理系统 智能化 油站 中央控制处理器 人脸识别模块 锁芯驱动装置 信息推送装置 语音识别模块 指纹识别模块 视网膜识别 防盗技术 移动设备 门锁 机站 锁体
【说明书】:

发明基于安卓平台的智能化油站管理系统,其特征在于包括:锁体(1),人脸识别模块(2),指纹识别模块(3),IC卡识别模块(4),移动设备(5),机站(6),视网膜识别模块(7),语音识别模块(8),中央控制处理器(9),锁芯驱动装置(10),信息推送装置(11)构成,本发明的目的在于针对现有的门锁防盗技术不足提供基于安卓平台的智能化油站管理系统。

【技术领域】

本发明属于一种高安全性的智能家居门锁系统领域,具体涉及到基于安卓平台的智能化油站管理系统。

【背景技术】

现有的智能锁常见的开锁验证方式是输入事先设置的数字密码或钥匙开锁组合在一起的验证方式相结合,但这些打开锁的验证方式都存在安全隐患,对应安全等级要求较高的用户,现有的这些加密方式很难满足客户需求,一旦密码泄露或被机械钥匙所套开,安全性将得不到保障。

现在,很多家庭也开始使用电子门禁管理系统作为家庭住宅的门锁,但是不管采用何种门禁,忘带钥匙都是一种不可避免的问题。

门锁是室内安全的保障,普通的门锁结构简单、安全系数较低,通过简单的工具即能开启,是造成室内盗窃事件多发的主要原因。

随着科技的飞速发展,人们对智能设备、对安全系数高的设备的要求越来越高,市场也亟待出现安全系数更高的基于安卓平台的智能化油站管理系统。

【发明内容】

本发明的目的在于针对现有的门锁防盗技术不足提供基于安卓平台的智能化油站管理系统。

为达到上述目的,本发明基于安卓平台的智能化油站管理系统,其特征在于包括:锁体(1),人脸识别模块(2),指纹识别模块(3),IC卡识别模块(4),移动设备(5),机站(6),视网膜识别模块(7),语音识别模块(8),中央控制处理器(9),锁芯驱动装置(10),信息推送装置(11) 构成,所述的人脸识别模块(2)内部设有人像采集装置(2-1)、头像信息传输器(2-2),头像储存装置(2-3)和人脸信息处理装置(2-4),所述的人像采集装置(2-1)将采集到的头像信息通过头像信息传输器(2-2)送至人脸信息处理装置(2-4),所述的人脸信息处理装置(2-4)接到输送来的信息,根据头像储存装置(2-3)内储存的存储头像进行比对,将比对的信息经信息推送装置(11)传送给中央控制处理器(9),所述的中央控制处理器(9)根据信息的真假对锁芯驱动装置(10)执行开闭的命令,从而实现门的开或不开。

为达到上述目的,本发明所述的基于安卓平台的智能化油站管理系统,其特征在于:所述的指纹识别模块(3)内部设有指纹采集装置(3-1),指纹信息传输器(3-2),指纹存储装置(3-3)和指纹信息处理装置(3-4),所述的指纹采集装置(3-1)将采集到的指纹信息通过指纹信息传输器(3-2) 送至指纹信息处理装置(3-4),所述的指纹信息处理装置(3-4)接到输送来的信息,根据指纹存储装置(3-3)内存储的存储指纹进行比对,将对比的信息经信息推送装置(11)传送给中央控制处理器(9),所述的中央控制处理器(9)根据信息的真假对锁芯驱动装置(10)执行开闭的命令,从而实现门的开或不开。

为达到上述目的,本发明所述的基于安卓平台的智能化油站管理系统,其特征在于:所述的IC卡识别模块(4)内部设有IC卡读卡器(4-1),IC 卡信息传输器(4-2),IC卡信息存储装置(4-3)和IC卡信息处理装置(4-4),所述的IC卡读卡器(4-1)将读取的IC卡信息通过IC卡信息传输器(4-2) 送至IC卡信息处理装置(4-4),所述的IC卡信息处理装置(4-4)接到输送来的信息,根据IC卡信息存储装置(4-3)内存储的存储IC信息进行比对,将对比的信息经信息推送装置(11)传送给中央控制处理器(9),所述的中央控制处理器(9)根据信息的真假对锁芯驱动装置(10)执行开闭的命令,从而实现门的开或不开。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市莱麦互联网科技有限公司,未经广州市莱麦互联网科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811608415.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top