[发明专利]一种人脸识别方法、装置及系统有效
申请号: | 201811605044.1 | 申请日: | 2018-12-26 |
公开(公告)号: | CN111368608B | 公开(公告)日: | 2023-10-13 |
发明(设计)人: | 李杰;毛慧;浦世亮 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/22;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/82 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 丁芸;项京 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 装置 系统 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像,其中,各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸;
提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息,生成正面人脸图像,其中,所述正面人脸图像中包括所述人脸目标的正脸;
对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对,确定所述人脸目标的人脸身份。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像,包括:
接收至少两个相机同时抓拍的人脸图像,其中,各人脸图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸;
针对各人脸图像,对该人脸图像进行人脸目标检测,得到侧面人脸区域图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像之后,所述方法还包括:
对各侧面人脸区域图像进行预处理,得到图像质量优化的各侧面人脸区域图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息,生成正面人脸图像,包括:
针对各侧面人脸区域图像,建立人脸几何模型;
从各人脸几何模型中提取人脸关键点坐标;
对各人脸几何模型中的人脸关键点坐标进行匹配,并基于匹配结果进行模型融合;
根据融合后的模型,重新构建人脸几何模型;
基于各侧面人脸区域图像,对重新构建的人脸几何模型进行贴图;
对贴图后的人脸几何模型进行图像投影,生成正面人脸图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对,确定所述人脸目标的人脸身份,包括:
提取所述正面人脸图像中的人脸特征;
将所述人脸特征与目标库中的人脸特征进行相似度比对,确定所述人脸目标的人脸身份为所述目标库中相似度最高的人脸特征对应的人脸身份。
6.一种人脸识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像,其中,各侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸;
提取模块,用于提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息,生成正面人脸图像,其中,所述正面人脸图像中包括所述人脸目标的正脸;
识别模块,用于对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对,确定所述人脸目标的人脸身份。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块,具体用于:
接收至少两个相机同时抓拍的人脸图像,其中,各人脸图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸;
针对各人脸图像,对该人脸图像进行人脸目标检测,得到侧面人脸区域图像。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
预处理模块,用于对各侧面人脸区域图像进行预处理,得到图像质量优化的各侧面人脸区域图像。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述提取模块,具体用于:
针对各侧面人脸区域图像,建立人脸几何模型;
从各人脸几何模型中提取人脸关键点坐标;
对各人脸几何模型中的人脸关键点坐标进行匹配,并基于匹配结果进行模型融合;
根据融合后的模型,重新构建人脸几何模型;
基于各侧面人脸区域图像,对重新构建的人脸几何模型进行贴图;
对贴图后的人脸几何模型进行图像投影,生成正面人脸图像。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述识别模块,具体用于:
提取所述正面人脸图像中的人脸特征;
将所述人脸特征与目标库中的人脸特征进行相似度比对,确定所述人脸目标的人脸身份为所述目标库中相似度最高的人脸特征对应的人脸身份。
11.一种人脸识别系统,其特征在于,所述系统包括至少两个相机及控制器;
所述至少两个相机,分别用于抓拍侧面人脸区域图像,其中,各相机抓拍的侧面人脸区域图像中分别包括同一人脸目标的不同侧脸;
所述控制器,用于获取至少两个相机同时抓拍的侧面人脸区域图像;提取并根据各侧面人脸区域图像中的图像信息,生成正面人脸图像,其中,所述正面人脸图像中包括所述人脸目标的正脸;对所述正面人脸图像进行人脸身份识别比对,确定所述人脸目标的人脸身份。
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