[发明专利]一种基于文物知识图谱的博物馆导览与知识推荐方法

说明书

本发明公布了一种基于知识图谱的博物馆文物导览与知识推荐方法，该方法首先利用分词工具和正则表达式转换规则，将用户输入的自然语言查询转换成SPARQL查询语句，以SPARQL语言的方式进行文物知识查询与推理，并将查询到的文物以知识图谱形式可视化呈献给用户；同时，通过文物属性关联和协同过滤等推荐算法，将与当前查询到的文物相关的文物或文物背景知识推荐给用户，供感兴趣的用户选择和并以知识图谱形式交互浏览。本发明可基于已构建好的文物知识图谱，可与用户通过自然语言进行交互，并向用户推荐与当前文物相关或者使用者可能会感兴趣的其他文物，引导用户更好的浏览文物信息和了解相关文物知识。

技术领域

本发明涉及属于知识图谱领域，更具体的说是涉及一种基于文物知识图谱的博物馆导览与知识推荐方法。

背景技术

近年来，随着人们生活水平的提高，越来越多的人选择旅游来增加知识、陶冶情操，博物馆作为一个高雅的文化旅游地，越来越受到旅游人士的热爱。然而博物馆内展览的文物很多，游客无法直接得到自己感兴趣的文物的信息，因此，将知识图谱应用于博物馆导览的方法应运而生，能进一步帮助游客游览博物馆观赏文物，另外，本领域技术人员还通过内容关联算法和协同过滤算法来实现根据当前所查询到的文物向用户推荐其他的与之相关的文物的功能。

然而，在现有技术中存在的导览方法和推荐方法仍然存在着较大的问题，其中导览方法不能对人的自然语言进行识别和查询，远远达不到当今时代智能查询的要求，而且在推荐方法中，内容关联算法无法根据用户的使用喜好做出调整，协同过滤算法在用户使用次数较少的时候，需要大量冷启动数据，容易引起数据的丢失，造成不必要的问题。

因此，在建立好的知识图谱的基础上，如何完善查询方式，使得其支持利用自然语言进行查询，以及如何解决现有技术中推荐方法的冷启动和不能根据喜好进行调整以提高游客的使用和观赏体验的问题，是本领域技术人员亟需解决的。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于文物知识图谱的博物馆导览与知识推荐方法，该方法根据当前已经生成的知识图谱、通过自然语言处理和SPARQL查询来与知识图谱进行交互、并通过推荐算法向用户推荐相关文物及相关文物知识、从而达到智慧导览目的的方法。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于文物知识图谱的博物馆导览与知识推荐方法，包括以下步骤：

步骤一：获取用户输入；

步骤二：设计针对文物知识的分词工具；

步骤三：通过实体消解实体关联将用户输入规范化，再利用分词工具将输入进行分词。

步骤四：将所述步骤三得到的分词结果通过执行SPARQL语句从而完成查询；

步骤五：采用推荐算法生成关联关系表，按照关联的强弱依次推荐相关文物；

步骤六：将SPARQL返回的查询结果与推荐算法返回的推荐结果进行整理，并可视化展示。

优选的，所述步骤一具体包括：

所述的用户输入可以为文字输入，也可以为语音输入；

所述的的输入如果为语音输入，则需要通过调用语音转文字的工具转为文字。

优选的，所述步骤二中所述的针对文物知识的分词工具通过将文物属性包含的专有名词添加到分词工具的用户词典中来实现。

优选的，所述步骤三具体包括以下内容：

通过实体消解和实体关联方法对用户输入进行消歧从而把查询语句规范化，利用分词工具对其进行划分以及词性标注。

优选的，所述步骤四具体包括以下内容：