[发明专利]数据分析方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

一种数据分析方法，包括以下步骤：从多个数据源中获取目标数据，并对所述目标数据进行解析处理；对经过解析处理的目标数据按照预设规则进行关联性整合，以得到每一ID产品的历程信息；根据每一所述ID产品的历程信息建立多维度大表；获取待分析案例的数据分析范围，并根据所述数据分析范围在所述多维度大表下建立与所述待分析案例匹配的案例维度表；对所述案例维度表进行分析，输出并保存所述案例维度表的分析结果及案例维度表数据。本发明还提供一种数据分析装置及计算机可读存储介质。上述数据分析装置、方法及计算机可读存储介质，可以实现自动收集数据，并对收集数据进行关联性整合，提高数据分析效率。

技术领域

本发明涉及工业互联网技术领域，尤其涉及一种数据分析方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

新产品制造在新产品导入阶段需于有限时间内在每个步骤都达到客户的规格要求。在每一个阶段工程单位与测试单位都需要完整的生产信息与关键物料信息的整合，协助FA(Failure Analysis)工程师与RD工程师合作，进行问题分析与解决方案设计。由于每一个阶段都是分秒必争，并且还要能快速反应问题，求新求变，对于必须在限定时间内分析所有的问题且找出原因将是一个高度困难的挑战与目标。以往皆是人工于各系统进行数据收集，再各自脱机分析，分析结果存于各自计算机中、不易分享，且数据收集与整理费时费力。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种数据分析方法、装置及计算机可读存储介质，其能实现自动收集数据，并进行关联性整合，提高数据分析效率。

本发明一实施方式提供一种数据分析方法，包括以下步骤：

从多个数据源中获取目标数据，并对所述目标数据进行解析处理，其中所述目标数据包括多个ID产品不同角度的产品信息；

对经过解析处理的目标数据按照预设规则进行关联性整合，以得到每一所述ID产品的历程信息；

根据每一所述ID产品的历程信息建立多维度大表，其中在所述多维度大表中，每一所述ID产品包括多个维度特征；

获取待分析案例的数据分析范围，并根据所述数据分析范围在所述多维度大表下建立与所述待分析案例匹配的案例维度表；及

对所述案例维度表进行分析，输出并保存所述案例维度表的分析结果及案例维度表数据。

优选地，所述目标数据包括产品测试资讯、产品产线组装资讯、产品测试结果数据、产品关键物料数据、产品配方表单、产品工单数据。

优选地，所述从多个数据源中获取目标数据，并对所述目标数据进行解析处理的步骤包括：

获取每一所述数据源的数据存储地址；

依据预设读取排程及每一所述数据源的数据存储地址获取所述目标数据；及

对所述目标数据进行数据平行运算存储。

优选地，所述方法还包括：

设定所述目标数据的更新时间节点；及

按照所述更新时间节点重新从多个所述数据源中获取目标数据，并根据重新获取的目标数据更新所述多维度大表。

优选地，所述对所述案例维度表进行分析的步骤包括：

利用线上分析方式或离线分析方式对所述案例维度表进行分析；

其中，所述线上分析方式和所述离线分析方式包含有不同的分析工具。

优选地，所述多维度大表对应一议题，所述待分析案例为在所述议题下建立得到，所述对所述案例维度表进行分析的步骤包括：

获取所述议题下的历史案例数据；及