[发明专利]一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质

说明书

本发明涉及一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质。解决了现有的品牌综合影响度评估方法误差大，效率低的问题，本发明实施例包括获取品牌的传播力、影响力和转换力，并跟别获取传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重，根据所述品牌的传播力、影响力、转换力和传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重计算品牌综合影响度；本发明将网络舆情影响程度定量评价指标体系与品牌综合评价指标体系相结合，提出了一个新的品牌指数评估体系，使用方便，结合融媒体传播的时效性，灵活智能地运用品牌指数的统计算法，有效提升了评估的准确性和智能性，实现了融媒体平台品牌指数的智能性量化评估。

技术领域

本发明涉及品牌分析技术领域，尤其涉及一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质。

背景技术

品牌好评指数是指市场中人们对某一品牌的好感和信任程度，它是现代企业形象塑造的重要组成部分，品牌好评指数越高，则表明该品牌的口碑形象越好；

在现阶段，品牌综合影响度评估首先需要确定数据的获取来源、以及相应的指数量化方法，通过获取的数据对指数进行量化，通过确定数据权重形式进行加权获取指数，现阶段品牌综合影响度评估方法存在准确率低、效率低和智能性差等缺点。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明的至少一个实施例提供了一种品牌综合影响度评估方法、系统及存储介质

第一方面，本发明实施例提供了一种品牌综合影响度评估方法，包括：

获取品牌的传播力、影响力和转换力，并跟别获取传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重；

根据所述品牌的传播力、影响力、转换力和传播力预设权重、影响力预设权重和转换力预设权重计算品牌综合影响度。

基于上述技术方案，本发明实施例还可以做出如下改进。

结合第一方面，在第一方面的第一种实施例中，所述传播力包括新闻传播力、微博传播力和微信传播力；所述影响力包括网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数和微信文章搜索数；所述转换力包括发展潜力、品牌口碑和品牌状态。

结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第二种实施例中，具体步骤如下：

S1、分别对新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态进行量化；

S2、根据量化后的新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态以及根据预设的新闻传播力、微博传播力、微信传播力、网页搜索数、微信搜索数、微博搜索数、微信文章搜索数、发展潜力、品牌口碑和品牌状态的预设权重计算品牌好评指数。

结合第一方面的第三种实施例，在第一方面的第三种实施例中，所述步骤S2中品牌综合好评指数计算公式如下：

BN＝100×∑(W_i×U_i)；

式中：BN为品牌好评指数；W_i为传播力、影响力或转换力的预设权重；U_i为量化后的传播力、影响力或转换力。

结合第一方面的第一种实施例，在第一方面的第四种实施例中，所述新闻传播力的预设权重为0.20，微博传播力的预设权重为0.10，微信传播力的预设权重为0.1，网页搜索数的预设权重为0.08，新闻搜索数的预设权重0.08，微博搜索数的预设权重为0.07，微信文章搜索数的预设权重为0.07，发展潜力的预设权重为0.10，品牌口碑的预设权重为0.1，品牌状态的预设权重为0.10。