[发明专利]一种企业环境行为分析处理的方法及设备

权利要求书

1.一种企业环境行为分析处理的方法，其中，所述方法包括：

确定企业环境行为的目标层及每一目标层下的因素层；

确定所述因素层下每一因素的权重，根据所述因素的权重确定对应目标层中目标对象的权重；

确定每一因素的分析评价结果，根据所述因素的权重及所述因素的分析评价结果确定所述对应目标层中目标对象的评价结果，根据所述目标对象的评价结果及所述目标对象的权重确定企业环境行为评分；

根据所述企业环境行为评分对所述企业环境行为进行管理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标层中目标对象包括污染排放行为信息、基本属性信息、环境管理行为信息、环保投入行为信息、生产经营行为信息及社会影响信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述每一因素的权重，包括：

确定所述因素的目标特征下待评项目的特征值的比重；

根据所述目标特征下待评项目的特征值的比重确定所述目标特征的熵值；

根据所述目标特征的熵值确定所述目标特征的熵权；

根据所述因素的所有目标特征的熵权确定所述因素的权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述因素的权重确定对应目标层中目标对象的权重，包括：

根据所述目标因素的权重确定对应目标层中目标对象的熵值；

根据所述目标对象的熵值确定所述目标对象的熵权；

根据所述目标对象的熵权确定所述目标对象的权重。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述目标层中目标对象包括污染排放行为信息时，所述因素包括：超标因素、波动因素、箱体因素、零值因素和工况因素；

其中，确定每一因素的分析评价结果，包括：

获取污染物正常排放浓度阈值，根据所述污染物正常排放浓度阈值确定所述超标因素的分析评价结果；

根据所述企业在非停产时间内出现零值的频次确定所述零值因素的分析评价结果；

获取预设时间单位内的所述企业的污染物实时浓度的时间序列数据，判断所述时间序列数据是否为随机数，根据判断结果确定所述箱体因素的分析评价结果；

确定所述企业的污染物实时浓度与所述企业的污染物实时折算浓度之间的相关系数，根据所述相关系数确定所述工况因素的分析评价结果。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述目标层中目标对象包括基本属性信息时，确定每一因素的分析评价结果，包括：

根据所述基本属性信息中的企业体制信息、所处行业信息及规模信息及预设时间段内的排污总量进行多维度聚类分析，根据聚类分析结果挖掘每一因素下的异常离群点；

根据所述异常离群点及对应的实际属性信息确定每一因素的分析评价结果。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述目标层中目标对象包括环境管理行为信息时，确定每一因素的分析评价结果，包括：

根据所述企业的排污信息、所述企业的发展趋势、排污趋势及环评报告预测信息确定所述环境管理行为信息下排污因素的分析评价结果；

根据所述企业的主动缴费次数、缴费金额、欠费金额及逾期未缴次数确定所述环境管理行为信息下排污费因素的分析评价结果。

8.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述目标层中目标对象包括环保投入行为信息时，确定每一因素的分析评价结果，包括：

根据所述企业的环保投入工艺升级的信息及预设时间内的环保投入工艺升级的投入金额信息确定所述环保投入行为信息的分析评价结果。

9.根据权利要求2所述的方法，其中，当所述目标层中目标对象包括生产经营行为信息时，确定每一因素的分析评价结果，包括：

对所述企业的原材料数据、辅助材料数据、产品上报数据、企业用电数据、企业用水数据及污染排放数据进行相关性检验，确定具有线性关系的因子；

对所述具有线性关系的因子进行回归分析拟合，根据回归分析拟合结果确定所述生产经营行为信息的分析评价结果。