[发明专利]一种手机用户乒乓切换智能化判定方法

说明书

本发明提供一种手机用户乒乓切换智能化判定方法，将移动用户的切换链中的基站扇区与已有网络公参数据字典进行扇区朝向及覆盖区域夹角信息匹配，提取出基站扇区朝向相向且存在覆盖区域重叠的扇区，进行切换频率计算，如果某一个基站扇区切换频率与其他基站扇区切换频率的差异大于中心趋势阈值，则表示提取基站扇区间存在中心趋势，对具有中心趋势的基站扇区，统计出基站扇区切换的停留均值，当结果处于折返频繁阈值范围，则认为用户在基站扇区间存在折返频繁，即基站扇区间的切换存在乒乓切换。本发明可用于移动大数据进行人口分析时剔除乒乓切换干扰，使数据更贴合实际生活，提高移动大数据对人口统计分析准确性。

技术领域

本发明属于移动大数据应用技术领域，具体涉及一种基于大数据的手机用户乒乓切换判定方法。

背景技术

随着我国移动通信事业迅速发展，移动通信工具成为必不可少的工具。而且随着实名制的实施，人-机-号的对应关系也逐步建立，移动大数据都是通讯网络实时收集、实时汇总，覆盖广，含有动态地理信息等特点，越来越多的各级部门将移动大数据应用到城市发展建设中，探索产业调控、功能布局与人口发展之间的关系，并可实现定期追踪掌握人口流向，及时预警区域人口变化趋势。因移动大数据具有时效性强的特点，对高流动性人口的调查可更全面、更准确。

虽然移动大数据具有这些优点，但在实际应用中，其移动通信产生的乒乓数据对大数据的应用存在干扰。乒乓数据是指手机在多个相邻近的基站小区间出现交替切换现象而产生的数据，但用户并未发生一定距离的移动行为。理论上,当用户移动到某一基站小区时,会自动切换到该基站小区的信号。而实际上在移动通信网络中由于无线电波传播过程中存在反射、绕射、散射等现象,导致在很短的时间段内信号出现异常的波动，也就是所谓的“乒乓效应”，这类数据会高估出行人口的数量、误判用户行为，因此在需要找出这些数据，并将其剔除，以期使数据更精准。

发明内容

本发明的目的在于针对现实需求，提供一种基于大数据的手机用户乒乓切换判定方法，便于在利用移动大数据进行人口分析时剔除乒乓切换干扰，使数据更贴合实际生活，提高移动大数据对人口统计分析准确性。

本发明的技术方案如下：

一种手机用户乒乓切换智能化判定方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)数据采集：利用电信运营商的信令数据，在一定时间内，采集一个用户群中每个用户IMSI识别号所有发生切换的基站扇区信息，包括扇区位置、进出扇区时间信息，并进行数据清洗；

(2)数据预处理：对进出基站缺失信令进行插值补偿；

(3)扇区相向且重叠判断：将采集的基站扇区信息与已有网络公参数据字典进行扇区朝向及覆盖区域夹角信息匹配，提取出切换链中各基站扇区朝向角度、覆盖范围，切换链中基站扇区朝向相向且存在覆盖区域重叠的则表示基站扇区相向且重叠，反之，则不存在基站扇区相向且重叠；

(4)中心趋势判断：对步骤(3)中采集的基站扇区相向且重叠的基站扇区进行切换频率计算，即每个基站扇区切换次数/所有基站扇区切换次数之和，其结果中某一个基站扇区切换频率与其他基站扇区切换频率的差异大于中心趋势阈值，则表示提取基站扇区间存在中心趋势，反之，则不存在中心趋势；

(5)折返频繁判断：对步骤(4)得到的具有中心趋势的基站扇区累计统计在每个基站扇区的切换次数N和停留时长T，其中N、T按天取累计值，对统计得到的N、T进行T/N计算得出基站扇区切换的停留均值，当结果小于折返频繁阈值，则用户在基站扇区间存在折返频繁，即基站扇区间的切换存在乒乓切换，反之，则不存在乒乓切换。

本发明提供的手机用户乒乓切换智能化判定方法，可应用于多个方面，例如，可提高移动用户晚上稳定基站扇区的精准定位和用户出行数量、流向、轨迹行为画像等应用的精准度。

附图说明

图1是本发明的方法流程图。