[发明专利]一种食品安全性的自动分析和风险预警系统与方法

权利要求书

1.一种食品安全性的自动分析和风险预警系统，包括：

数据采集模块，用于采集被测肉质食品的预设类型的基础数据，并对所述基础数据进行加密，生成加密基础数据，将所述加密基础数据发送至移动终端；

移动终端，用于接收所述数据采集模块发送的加密基础数据，并将所述加密基础数据发送至主区块链中；以及从主区块链获取被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息；

主区块链，用于接收所述移动终端发送的所述加密基础数据，将所述加密基础数据存储在所述主区块链的区块中；以及用于接收安全性分析预警模块提供的被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息，供所述移动终端获取；

标准数据库模块，用于存储对应于各种类型肉质食品的在特定温度下的电导率以及电阻抗分布的标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率；

安全性分析预警模块，用于从所述主区块链获取并解密出所述肉质食品的基础数据，以及从所述主区块链获取所述标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率；并且在以上新鲜度、脂肪含量、含水率低于安全性指标时，生成风险预警信息；将被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息发送至所述主区块链；

所述主区块链还包括数据时效预测监督单元，用于预测加密基础数据有效的时效性；根据加密基础数据的有效时段，将有效时段基本一致的加密基础数据封装为区块并写入区块链；所述数据时效预测监督单元分段监督区块链各段区块内保存的加密基础数据的时效性，当位于最前端的一个段内的区块中超过预定比例的加密基础数据的有效时段已经过期，则从该段区块中提取时效性尚未过期的加密基础数据，将这些加密基础数据封装为新的区块重新写至区块链的末端，然后从区块链中将该最前端的区块删除。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，在所述安全性分析预警模块将被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息发送至所述主区块链之前，所述安全性分析预警模块将还用于：

对所述被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息进行加密；

将加密后的所述被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息发送到所述主区块链的对应区块中。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述主区块链还用于：

将所述被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息发送到所述移动终端中；

所述移动终端还用于在接收到所述被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息后，对所述被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及风险预警信息进行显示。

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块中设置有数字证书存储单元，用于存储所述数据采集模块的数字证书，所述数字证书用于对所述基础数据进行签名和加密。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：

第一蓝牙单元，用于与所述移动终端通信连接，以将所述加密基础数据发送至移动终端。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述移动终端，包括：

第二蓝牙单元，用于与所述第一蓝牙单元建立通信连接，以接收所述移动终端发送的加密基础数据。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述主区块链还包括：

缓存单元，用于对接收的所述加密基础数据进行缓存，在所述主区块链中的节点获取到对所述加密基础数据的记账权后，该节点从所述缓存单元中提取所述加密基础数据。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述主区块链中的节点通过BFT证明机制来获取对所述加密基础数据的记账权。

9.一种食品安全性的自动分析和风险预警方法，包括：

数据采集步骤，用于采集被测肉质食品的预设类型的基础数据，并对所述基础数据进行加密，生成加密基础数据，将所述加密基础数据发送至移动终端；

上链发送步骤，用于接收所述数据采集步骤发送的加密基础数据，并将所述加密基础数据发送至主区块链中；

基础数据存储步骤，用于接收所述移动终端发送的所述加密基础数据，将所述加密基础数据存储在所述主区块链的区块中；

安全性分析预警步骤，用于从所述主区块链获取并解密出所述肉质食品的基础数据，以及从所述主区块链获取对应于各种类型肉质食品的在特定温度下的电导率以及电阻抗分布的标准数据模型，通过将基础数据的电导率、电阻抗及温度数值比对所述标准数据模型，确定被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率；并且在以上新鲜度、脂肪含量、含水率低于安全性指标时，生成风险预警信息；

分析结果上链存储步骤，将被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息发送至所述主区块链；

分析结果获取步骤，由所述移动终端获取被测肉质食品的新鲜度、脂肪含量、含水率以及所述风险预警信息；

数据失效预测步骤，用于预测加密基础数据有效的时效性；根据加密基础数据的有效时段，将有效时段基本一致的加密基础数据封装为区块并写入区块链；分段监督区块链各段区块内保存的加密基础数据的时效性，当位于最前端的一个段内的区块中超过预定比例的加密基础数据的有效时段已经过期，则从该段区块中提取时效性尚未过期的加密基础数据，将这些加密基础数据封装为新的区块重新写至区块链的末端，然后从区块链中将该最前端的区块删除。