[发明专利]网络潮汐效应分析方法及系统

权利要求书

1.一种网络潮汐效应分析方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内预设区域内各小区的无线利用率曲线；

对于所述预设区域内的任意两小区，若判断获知所述任意两小区的无线利用率曲线的最大值之和满足预设条件，则基于所述任意两小区的无线利用率曲线的最大值，确定所述任意两小区的网络潮汐系数，所述任意两小区的网络潮汐系数用于表征所述预设时间段内所述任意两小区的无线利用率曲线的最大值的交错程度；

其中，所述基于所述任意两小区的无线利用率曲线的最大值，确定所述任意两小区的网络潮汐系数，具体包括：

基于所述任意两小区的无线利用率曲线的最大值，确定所述任意两小区的无线利用率加和曲线，并确定所述任意两小区的无线利用率加和曲线的最大值；

基于所述任意两小区的无线利用率曲线的最大值，以及任意两小区的无线利用率加和曲线的最大值，确定所述任意两小区的网络潮汐系数；

将所述任意两小区的网络潮汐系数与网络潮汐效应门限值进行比较，若判断获知所述任意两小区的网络潮汐系数小于等于网络潮汐效应门限值，则确定所述任意两小区为潮汐效应明显的互补小区对。

2.根据权利要求1所述的网络潮汐效应分析方法，其特征在于，还包括：

对于预设数量个连续的预设时间段，基于每一预设时间段内所述预设区域内每两个小区形成的小区对的第一总数以及潮汐效应明显的互补小区对的第二总数，确定集合潮汐效应程度参数；

所述集合潮汐效应程度参数用于表征所述第二总数占所述第一总数的比例。

3.根据权利要求2所述的网络潮汐效应分析方法，其特征在于，所述对于预设数量个连续的预设时间段，基于每一预设时间段内所述预设区域内每两个小区形成的小区对的第一总数以及潮汐效应明显的互补小区对的第二总数，确定集合潮汐效应程度参数，具体包括：

通过如下公式确定所述集合潮汐效应程度参数：

其中，θ为所述集合潮汐效应程度参数，λ为所述第二总数，n(n-1)/2为所述第一总数，n为所述预设区域内的小区总数，M为所述预设数量。

4.根据权利要求1所述的网络潮汐效应分析方法，其特征在于，所述基于所述任意两小区的无线利用率曲线的最大值，以及任意两小区的无线利用率加和曲线的最大值，确定所述任意两小区的网络潮汐系数，具体包括：

通过如下公式确定所述任意两小区的网络潮汐系数：

其中，β(a,b)为所述任意两小区的网络潮汐系数，a，b为所述任意两小区，A为a小区的无线利用率曲线的最大值，B为b小区的无线利用率曲线的最大值，C为a小区和b小区的无线利用率加和曲线的最大值。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的网络潮汐效应分析方法，其特征在于，所述预设条件具体为：所述任意两小区的无线利用率曲线的最大值之和大于预设数值，所述预设数值小于1。

6.根据权利要求5所述的网络潮汐效应分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

若判断获知所述任意两小区的无线利用率曲线的最大值之和小于等于所述预设数值，则将所述任意两小区形成的小区对标记为1；

将潮汐效应明显的互补小区对标记为1；

否则，将所述任意两小区形成的小区对标记为0。