[发明专利]回归测试数据自动生成的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811587258.0 申请日: 2018-12-25
公开(公告)号: CN111367782B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 邵蕾;王璇;竺士杰;任赣 申请(专利权)人: 中国移动通信集团浙江有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 310016 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 回归 测试数据 自动 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种回归测试数据自动生成的方法,其特征在于,包括:

获取目标业务接口的所有请求报文数据及返回报文数据;

基于用户信息表获取用户特征数据;基于请求报文数据获取用户行为数据;所述用户特征数据包括基础套餐、信用等级、停开机标识、亲情网角色和虚拟网角色,所述用户行为数据为所述请求报文数据中业务操作部分的参数;

基于K-means算法对用户行为数据和用户特征数据进行聚类,获得聚类结果;

从聚类结果的每一类中随机选取一组请求报文数据作为目标业务接口的请求测试数据,获取所述随机选取的一组请求报文数据的返回报文数据作为目标业务接口的测试预期结果数据;

预先建立测试号码资源池;

计算测试号码资源池中各测试号码与目标业务接口的请求测试数据中真实用户号码间的欧式距离,选取与用户号码距离相等或者最小的测试号码,用其替换请求测试数据中的真实用户号码。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于K-means算法对用户行为数据和用户特征数据进行聚类,之前还包括:

获取目标业务接口的所有用户特征数据和用户行为数据中同一个目标参数所对应不同参数值的个数n;

当n超过预设个数时,不做进一步分析;当n小于或等于预设个数时,认定所述目标参数为枚举值参数并统计。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于K-means算法对用户行为数据和用户特征数据进行聚类,获得聚类结果,包括:

以欧式距离作为用户行为数据和用户特征数据中数据相似度的测度;将距离靠近的数据归为一类,将得到的各紧凑且独立的数据类作为聚类结果。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将聚类结果中报文数据中用户号码和工号信息用请求测试数据替换,组装成待测试的报文数据。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将请求测试数据发送至被测系统的目标业务接口,获取被测系统目标业务接口返回的报文数据;

将返回的报文数据与测试预期结果数据进行比对,若一致则测试通过,若不一致,则测试不通过。

6.一种回归测试数据自动生成的系统,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取目标业务接口的所有请求报文数据及返回报文数据;

第二获取模块,用于基于用户信息表获取用户特征数据;基于请求报文数据获取用户行为数据;所述用户特征数据包括基础套餐、信用等级、停开机标识、亲情网角色和虚拟网角色,所述用户行为数据为所述请求报文数据中业务操作部分的参数;

第三获取模块,用于基于K-means算法对用户行为数据和用户特征数据进行聚类,获得聚类结果;

第四获取模块,用于从聚类结果的每一类中随机选取一组请求报文数据作为目标业务接口的请求测试数据,获取所述随机选取的一组请求报文数据的返回报文数据作为目标业务接口的测试预期结果数据;

所述回归测试数据自动生成的系统还包括数据替换模块,用于:

预先建立测试号码资源池;

计算测试号码资源池中各测试号码与目标业务接口的请求测试数据中真实用户号码间的欧式距离,选取与用户号码距离相等或者最小的测试号码,用其替换请求测试数据中的真实用户号码。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,第三获取模块,用于

获取目标业务接口的所有用户特征数据和用户行为数据中同一个目标参数所对应不同参数值的个数n;

当n超过预设个数时,不做进一步分析;当n小于或等于预设个数时,认定所述目标参数为枚举值参数并统计。

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线;其中,

所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信;

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令,以执行如权利要求1至5任一项所述的方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至5中任一项所述的方法。

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