[发明专利]煤矸石分拣方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种煤矸石分拣方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待分拣图片，待分拣图片包含煤块和/或煤矸石；通过构建的深度学习模型，对待分拣图片中的煤块和煤矸石进行分拣。本实施例提供的煤矸石分拣方法，通过深度学习模型对待分拣图片中的煤块和煤矸石进行分拣，可以提高分拣精度。

技术领域

本发明一般涉及图像识别的领域，具体涉及煤矸石分拣方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在煤矿上，从地下煤层挖出来的并非全是煤块，其中还混合着很多煤矸石。因此，需要将挖出来的煤做进一步筛选，把其中混杂着的煤矸石挑选出来，才能得到能够对外销售的煤块。

现有技术中，本领域的传统认知为，对煤矸石进行分拣时采用探测器或超声波测距装置等设备进行分拣，但是这样的方法分拣精度低。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种煤矸石分拣方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，本发明提供了一种煤矸石分拣方法，包括：

获取待分拣图片，待分拣图片包含煤块和/或煤矸石；

通过构建的深度学习模型，对待分拣图片中的煤块和煤矸石进行分拣。

第二方面，本申请实施例提供了一种煤矸石分拣装置，包括：

获取模块，用于获取待分拣图片，待分拣图片包含煤块和/或煤矸石；

分拣模块，用于通过构建的深度学习模型，对待分拣图片中的煤块和煤矸石进行分拣。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一项的煤矸石分拣方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一项的煤矸石分拣方法。

本实施例提供的煤矸石分拣方法，通过深度学习模型对待分拣图片中的煤块和煤矸石进行分拣。本实施例煤矸石分拣方法，由于采用了深度学习模型对待分拣图片中的煤块和煤矸石进行分拣，提高分拣精度。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明的实施例提供的煤矸石分拣方法的流程示意图；

图2为本发明的实施例提供的构建深度学习模型的流程示意图；

图3为本发明的实施例提供的得到包含煤块和煤矸石的物体块训练集的流程示意图；

图4为本发明的实施例提供的采用物体块训练集对掩模-区域卷积神经网络网络进行训练构建深度学习模型的流程示意图；

图5为本发明的实施例提供的煤矸石分拣装置的结构示意图；

图6为本发明的实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。