[发明专利]数据中心远程智能运维管理方法及系统

说明书

本发明涉及数据中心运维领域，公开了数据中心远程智能运维管理方法及系统，通过获取数据中心运行数据及环境数据；根据决策规则和预测模型，对所述运行数据和所述环境数据进行预测；根据预测结果对数据中心设备进行调度管理及故障预警。本发明可有效减少数据中心的能量、提供故障预警功能，降低故障率，提高资源的利用率并维持系统的稳定。

技术领域

本发明涉及数据中心运维领域，尤其涉及数据中心远程智能运维管理方法及系统。

背景技术

近年来，随着信息技术和网络技术的快速发展，特别是在云计算、大数据、物联网的发展和推动下，数据中心也趋向于高密度发展，数据中心结构日益复杂，企业对数据中心、服务器、链路、服务响应等方面的需求以及对业务系统运行可靠性、良好体验性的要求越来越高，同时，对数据中心监控也提出了更高的要求，而专业人才紧缺，数据中心的运维管理工作也面临着巨大的挑战。

一个典型的数据中心包含了各种元素，在软件和业务层面，它包含网络、应用、虚拟化、服务器、存储等；在基础设施层面，包括动力、环境、暖通、安防等设施；在运维层面，包括日常维护、巡检以及防自然灾害等等。可以说，数据中心是一个复杂的综合体系。

由于数据中心设备种类众多，设备厂家水平参差不齐一方面导致了设备监控困难，故障定位难，另一方面由于设备厂家售后服务不及时，导致服务响应慢，无法快速解决故障问题。现有技术中，大多数据中心都建设有自己的基础设施监控系统(DCIM系统)解决该技术问题，而现有技术中的DCIM系统仍然停留在简单的监控和数据统计展示上，并未对监控数据进行深层次的分析，难以发现故障的诱因和共性。

发明内容

本发明提供数据中心远程智能运维管理方法及系统，解决现有技术中数据中心运维监控未对监控数据进行深层次的分析，难以发现故障的诱因和共性的技术问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

数据中心远程智能运维管理方法，包括：

获取数据中心运行数据及环境数据，其中，所述运行数据包括空调运行数据、IT设备运行数据、网络管理数据和UPS数据，所述环境数据包括数据机房环境数据和气候环境数据；

根据决策规则和预测模型，对所述运行数据和所述环境数据进行预测；

根据预测结果对数据中心设备进行调度管理及故障预警。

数据中心远程智能运维管理系统，包括：

获取模块，用于获取数据中心运行数据及环境数据，其中，所述运行数据包括空调运行数据、IT设备运行数据、网络管理数据和UPS数据，所述环境数据包括数据机房环境数据和气候环境数据；

预测模块，用于根据决策规则和预测模型，对所述运行数据和所述环境数据进行预测；

操作模块，用于根据预测结果对数据中心设备进行调度管理及故障预警。

本发明提供数据中心远程智能运维管理方法及系统，通过获取数据中心运行数据及环境数据；根据决策规则和预测模型，对所述运行数据和所述环境数据进行预测；根据预测结果对数据中心设备进行调度管理及故障预警。本发明可有效减少数据中心的能量、提供故障预警功能，降低故障率，提高资源的利用率并维持系统的稳定。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的数据中心远程智能运维管理方法流程图；

图2为本发明实施例的数据中心远程智能运维管理系统结构示意图。