[发明专利]信息推荐方法、装置、计算机设备以及产品

说明书

本发明实施例公开了一种信息推荐方法、装置、计算机设备以及产品，可以针对用户的实时地理位置进行相关信息的推荐，具有针对性。方法部分包括：获取移动终端发送的用户信息，其中，所述用户信息包括所述用户在当前地理位置时对所述移动终端所安装的APP的使用信息；根据所述移动终端所安装的APP的使用信息确定所述用户的行为习惯；根据所述当前地理位置及所述行为习惯，生成目标推荐信息；将所述目标推荐信息发送至所述移动终端，以使得所述移动终端展示所述目标推荐信息。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备以及产品。

背景技术

我国三大运营商移动电话用户总数14.3亿户，1-7月累计净增9150万户。移动宽带用户(即3G和4G用户)总数12.01亿户，占移动电话用户的80.5％。10月当月户均移动互联网接入流量达到3.25G，去年同期还不到2G，同比增长187.8％。如此高的接入率，意味着海量的用户，在这种情况下，分析用户的行为，做精准的营销、推送活动，对一个公司而言，显得尤为重要，谁能更好的抓住用户的使用习惯，对齐进行喜好推送，就意味着谁能获取更多的用户。传统的方案中，通常都是基于用户的日常对APP的使用情况进行推荐，但是这种推荐方式比较泛，不具备针对性。

发明内容

针对上述技术问题，本发明实施例提供了一种信息推荐方法、装置、计算机设备以及产品，可以针对用户的实时地理位置进行相关信息的推荐，具有针对性。

本发明实施例的第一方面提供一种信息推荐方法，包括：

获取移动终端发送的用户信息，其中，所述用户信息包括所述用户在当前地理位置时对所述移动终端所安装的APP的使用信息；

根据所述移动终端所安装的APP的使用信息确定所述用户的行为习惯；

根据所述当前地理位置及所述行为习惯，生成目标推荐信息；

将所述目标推荐信息发送至所述移动终端，以使得所述移动终端展示所述目标推荐信息。

可选地，所述移动终端所安装的APP的使用信息包括所述用户对所述移动终端所安装的各APP预设时段内的使用次数，以及所述预设时段内所述用户对所述各APP的内容使用信息；

所述根据所述移动终端所安装的APP的使用信息确定所述用户的行为习惯，包括：

根据所述各APP预设时段内的使用次数，以及所述预设时段内所述用户对所述各APP的内容使用信息确定所述用户在所述预设时段内的所述行为习惯。

可选地，所述根据所述各APP预设时段内的使用次数，以及所述预设时段内所述用户对所述各APP的内容使用信息确定所述用户在所述预设时段内的所述行为习惯，包括：

根据所述各APP预设时段内的使用次数，确定出所述预设时段内使用次数排在靠前N位的目标APP，所述N大于或等于1；

从所述各APP的内容使用信息确定出所述用户对所述目标APP的内容使用信息；

根据所述目标APP的内容使用信息确定出所述用户在所述预设时段内的所述行为习惯。

可选地，所述根据所述当前地理位置的地理位置信息及所述行为习惯，生成目标推荐信息，包括：

根据所述行为习惯获取对应的推荐内容；

将所述推荐内容作为所述用户在所述当前地理位置时的推荐信息，以生成所述目标推荐信息。

可选地，所述将所述目标推荐信息发送至所述移动终端，以使得所述移动终端展示所述目标推荐信息，包括：