[发明专利]一种基于电磁检测的电机和泵故障预测分析系统

权利要求书

1.一种基于电磁检测的电机和泵故障预测分析系统，包括以下步骤：

（一）电磁数据采集分析；

（二）电磁数据建模分析；

（三）智能化维护检测；

所述电磁数据采集分析包括：

（1）数据获取；

（2）数据分析；

（3）业务逻辑；

（4）终端用户；

所述智能化维护检测包括：

（A）现场网关或服务器；

（B）数据云存储；

（C）数据预处理；

（D）智能化系统。

2.根据权利要求1所述的一种基于电磁检测的电机和泵故障预测分析系统，其特征在于，所述步骤（1）数据获取通过传感器进行设备状态的数据获取；所述步骤（2）数据分析获取设备数据，对数据进行预处理，对预处理后的数据进行特征提取，并对提取后的数据分别进行类型分类模型建立和状态分类模型建立，所述类型分类模型判断设备类型，根据设备类型确定工作状态分类器，所述状态分类模型实时判断当前设备工作状态，最终数据传导至云端大数据平台；所述步骤（3）业务逻辑对云端大数据平台进行数据挖掘分析，对设备状态进行查询（远程监控），对设备异常状态进行预警（故障报修），并将数据通过云端大数据平台发送至步骤（4）终端用户，用户通过移动终端获取数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于电磁检测的电机和泵故障预测分析系统，其特征在于，所述步骤（二）电磁数据建模分析基于人工神经网络进行分析，人工神经网络分析包括以下步骤：

（1）数据采集；

（2）定义健康度指标、标记数据；

（3）特征提取、预处理；

（4）训练深度神经网络对健康度指标建模；

（5）误差接受确认；

（6）保存模型，实时监测；

所述步骤（5）误差接受确认若选择是，则进入步骤（6）保存模型，实时监测，所述步骤（5）误差接受确认若选择否，则回到步骤（2）定义健康度指标、标记数据，直到所述步骤（5）误差接受确认无误。

4.根据权利要求1所述的一种基于电磁检测的电机和泵故障预测分析系统，其特征在于，所述步骤（三）智能化维护检测为智能化维护监测系统核心架构，所述（A）现场网关或服务器、（B）数据云存储、（C）数据预处理、（D）智能化系统均围绕所述智能化维护检测系统核心架构。

5.根据权利要求4所述的一种基于电磁检测的电机和泵故障预测分析系统，其特征在于，所述步骤（三）中，在设备检测基础上增加振动、红外、工艺数据维度，设备的工艺数据、振动数据和温度数据被传感器采集，所述传感器将数据实时上传至现场网关或服务器，现场网关或服务器将数据信息通过云端进行数据云存储，智能化系统对数据进行分析，并通过步骤（二）电磁数据建模分析对设备数据实时诊断，深度学习，对设备进行能耗分析和设备状态分析，再将分析诊断后的数据实时反馈至用户移动终端。