[发明专利]一种旋转机械频谱谐波平均优化方法有效

专利信息
申请号: 201811578935.2 申请日: 2018-12-24
公开(公告)号: CN109738189B 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 张庆;何小高;贾林山;安存昌 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045;G06F17/14
代理公司: 西安智大知识产权代理事务所 61215 代理人: 贺建斌
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 旋转 机械 频谱 谐波 平均 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种旋转机械频谱谐波平均优化方法,其特征在于:首先,通过对原始振动信号进行傅里叶变换获取振动信号的频谱;然后,根据分析需要确定频谱计算范围,并在确定好的频谱计算范围内对所有分析谱线进行倍频平均计算;最后,去除因倍频平均产生的频谱局部极小值均值和伪峰值,实现非谐波成分干扰噪声的去除;

所述的一种旋转机械频谱谐波平均优化方法,包括以下步骤:

步骤1)对原始振动信号进行傅里叶变换,获取信号频谱幅值序列{Ai},{i=1,2,…,N},N为采样点数;

步骤2)根据设备运行工况及部件参数信息,确定信号分析频带上限F,得到分析频率范围0-F,并确定计算频率上限Ft

步骤3)从原始频谱0-Ft频段幅值序列中对分析频率范围0-F的所有谱线进行倍频平均计算,得到谐波平均处理后的幅值序列{Bj},B1=A1,其中Δf为频谱分辨率,fix为向0方向取整,是频率(j-1)*Δf在计算频率0-Ft范围内可计算的谐波个数;

步骤4)去局部极小值均值,Cj=abs(Bj-av),其中是频谱幅值序列局部极小值的平均值,满足Bj<Bj-1且Bj<Bj+1,k=1,2,…,R,R为原始频谱中局部极小值的个数,abs为取绝对值运算;

步骤5)从原始频谱幅值序列{Ai}中抽取有效峰值序列其中满足Ai-1<Ai且Ai>2Ai+1,或2Ai-1<Ai且Ai>Ai+1,m=1,2,…,T1,T1为原始频谱中满足有效峰值条件的个数,对谐波平均处理后序列{Cj},得到其一般峰值序列满足Cj-1<Cj且Cj>Cj+1,n=1,2,…,T2,T2为谐波平均处理后频谱中的峰值个数,判断峰值序列中峰值位置及其相邻4个点处是否存在原始频谱的有效峰值序列成分,若存在,Cj=Cj,否则,通过频谱插值的方法消除因频谱平均产生的虚假峰值。

2.根据权利要求1所述的一种旋转机械频谱谐波平均优化方法,其特征在于:所述的步骤2)中的分析频率范围0-F,包含特征频率2-6个谐波,计算频率Ft取F的2-5倍,且小于采样频率的一半。

3.根据权利要求1所述的一种旋转机械频谱谐波平均优化方法,其特征在于:所述步骤5)中,在去除虚假峰值时,设置4个频谱分辨率作为判断条件,防止真实成分被误去除,对其余位置处虚假峰值采用线性插值的方法,消除影响。

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