[发明专利]云存储运动补偿平台及方法

说明书

本发明涉及一种云存储运动补偿平台，包括：重建图像缓存设备，为云存储模式，分别通过网络与自适应像素偏移设备即SAO设备和运动估计设备连接；运动估计设备，设置在所述重建图像缓存设备和所述运动补偿设备之间，用于对来自所述重建图像缓存设备的当前帧执行运动估计操作；运动补偿设备，与所述运动估计设备连接，用于对待编码块执行运动补偿处理，其中，将所述当前帧进行划分以获得多个子区域，对每一个子区域进行划分以获得多个待编码块；FLASH存储设备，与指令辨识设备连接，用于预先存储预设数量阈值。本发明还涉及一种云存储运动补偿方法。通过本发明，能够基于当前帧中的最大目标的运动矢量确定参考帧的搜索窗口的大小。

技术领域

本发明涉及云存储领域，尤其涉及一种云存储运动补偿平台及方法。

背景技术

云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。

当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

发明内容

为了解决现有技术中参考帧的搜索窗口的确定缺乏自适应控制模式的技术问题，本发明提供了一种云存储运动补偿平台及方法。

本发明至少具备以下几个关键发明点：

(1)基于当前帧中的最大目标的运动矢量确定参考帧的搜索窗口的大小，所述运动矢量的绝对值越大，确定的搜索窗口越大，所述参考帧的搜索窗口用于在所述参考帧中搜索所述子区域中待编码块对应的匹配块；

(2)根据运动估计设备的当前存在数据输出的各个引脚的数量，确定与其存在数据交互关系的其他设备是否有必要进入单位时间处理的数据量更多的工作状态。

根据本发明的一方面，提供了一种云存储运动补偿平台，所述平台包括：

重建图像缓存设备，为云存储模式，分别通过网络与自适应像素偏移设备即SAO设备和运动估计设备连接；

运动估计设备，设置在所述重建图像缓存设备和所述运动补偿设备之间，用于对来自所述重建图像缓存设备的当前帧执行运动估计操作；

运动补偿设备，与所述运动估计设备连接，用于对待编码块执行运动补偿处理，其中，将所述当前帧进行划分以获得多个子区域，对每一个子区域进行划分以获得多个待编码块；

FLASH存储设备，与指令辨识设备连接，用于预先存储预设数量阈值。

更具体地，在所述云存储运动补偿平台中，还包括：

数量解析设备，与运动估计设备连接，用于统计运动估计设备当前存在数据输出的各个引脚的数量，以作为即时引脚数量输出。

更具体地，在所述云存储运动补偿平台中，还包括：

指令辨识设备，与所述数量解析设备连接，用于接收所述即时引脚数量，并在所述即时引脚数量是预设数量阈值的两倍以上时，发出第一控制指令，在所述即时引脚数量是所述预设数量阈值的一倍以上时，发出第二控制指令，在所述即时引脚数量小于所述预设数量阈值时，发出第三控制指令；

所述指令辨识设备包括数据接收单元和指令解析单元，所述数据接收单元和所述指令解析单元连接；

ARM11处理芯片，分别与运动估计设备、运动补偿设备、重建图像缓存设备和指令辨识设备连接，用于在接收到所述第一控制指令时，控制所述运动补偿设备进入工作状态，以及同时控制所述重建图像缓存设备进入工作状态；