[发明专利]一种基于人脸身份识别的客流统计的货架规整方法在审
| 申请号: | 201811574756.1 | 申请日: | 2018-12-21 |
| 公开(公告)号: | CN109858996A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
| 发明(设计)人: | 毛帆;曾敏 | 申请(专利权)人: | 成都睿码科技有限责任公司;杭州数峰科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人: | 张鸣洁 |
| 地址: | 610041 四川省成都市自由贸易*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 人脸身份识别 客流统计 规整 顾客 货架 货架陈列 人脸识别 数据支撑 运营效率 放入 哈希 正向 排序 集合 采集 创建 优化 | ||
1.一种基于人脸身份识别的客流统计的货架规整方法,其特征在于,基于人脸识别采集顾客的Facial ID、Location ID和Timestamp,主要包括以下步骤:
步骤S100:创建一个用于动线计数的哈希值,哈希表的键包括起始位置和结束位置的Location ID;哈希表的值是一个整型,用于表示在起始位置和结束位置之间走过的顾客次数,整型的初始值为0;
步骤S200:将所有不同的Facial ID放入集合f={f1,f2,…fn}中,对于每一个FacialID,将其出现过的Location ID汇总,并按照Timestamp进行正向排序,从而得到顾客的动线[L1,L2,…Ln]。
2.根据权利要求1所述的一种基于人脸身份识别的客流统计的货架规整方法,其特征在于,还包括步骤S300:计算时间段内的位置间的顾客动线,按照位置配对之间进行聚合,得到有向图,图中每条边的权重就是顾客从一个位置走向另一个位置的次数,根据不同货架之间动线权重的大小对货架的顺序进行调整。
3.根据权利要求1所述的一种基于人脸身份识别的客流统计的货架规整方法,其特征在于,统计时间段内位置之间的客流聚集度,按Location ID进行聚合,并计算位置处的Facial ID总数;从而可以根据货架位置得到商场内的热力图,从而得到最欢迎的货架排序,以向顾客推荐个性化商品。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种基于人脸身份识别的客流统计的货架规整方法,其特征在于,在商场的出口、入口、每排货架间以及过道的交叉处架设摄像装置。
5.根据权利要求4所述的一种基于人脸身份识别的客流统计的货架规整方法,其特征在于,所述摄像装置的型号为DS-2CD7667F人脸抓拍机时,自行对每一帧视频中的人脸进行检测,将画面中的每一张人脸剪裁成单独的图片;或者所述摄像装置的型号为DS-2CD5A26FWD日夜型筒型网络摄像机时,通过算法对图片进行预处理。
6.根据权利要求1所述的一种基于人脸身份识别的客流统计的货架规整方法,其特征在于,将每一位进店的顾客转化为一个唯一的Facial ID,同一个人被任何摄像装置采集后的人脸图片都会转化为同一个Facial ID,而不同人的Facial ID不同。
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