[发明专利]企业风险的评估方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明涉及企业风险的评估方法、装置、计算机设备及存储介质，属于风险评估技术领域。所述方法包括：根据所述多个企业得到对应的企业簇群；确定所述企业簇群的风险评估值；其中，所述风险评估值根据所述企业簇群的特征指标确定；所述特征指标根据企业簇群的运行数据确定；根据所述风险评估值确定所述多个企业的风险评估结果。上述技术方案，解决了企业风险的评估准确性不够高的问题。充分考虑了企业之间的风险关联关系，且风险评估值的确定能对风险评估结果进行量化，使得企业风险评估更加准确。

技术领域

本发明涉及风险评估技术领域，特别是涉及企业风险的评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，市场上已经有较多提供个人信贷征信服务的产品或企业。但是在企业级金融服务市场，能够为企业提供风险评估的方法较少，目前比较成熟的方法有序数衡量法等。在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：序数衡量法只能反映企业间信用风险的高低顺序，如BBB级高于BB级，但其间的级差无法进行客观量化。当某一企业发生风险事件时往往会危及到其他相关的企业，而在目前的风险评估方法得出的结果中企业间关系是较为离散的，难以关联分析。因此，企业风险的评估准确性还是不够高。

发明内容

基于此，本发明实施例提供了企业风险的评估方法、装置、计算机设备及存储介质，能有效提高企业风险评估的准确性。

本发明实施例的内容如下：

一种企业风险的评估方法，包括以下步骤：获取待评估的多个企业；根据所述多个企业得到对应的企业簇群；确定所述企业簇群的风险评估值；其中，所述风险评估值根据所述企业簇群的特征指标确定；所述特征指标根据企业簇群的运行数据确定；根据所述风险评估值确定所述多个企业的风险评估结果。

在其中一个实施例中，所述根据所述多个企业得到对应的企业簇群的步骤，包括：获取所述多个企业之间的风险关联关系和风险关联权重；其中，所述风险关联关系根据所述多个企业的运行数据确定；根据所述风险关联关系和所述风险关联权重，构建企业知识图谱；根据所述企业知识图谱，确定所述企业簇群。

在其中一个实施例中，所述企业知识图谱为随机游走模型；所述根据所述企业知识图谱，确定所述企业簇群的步骤，包括：根据所述企业知识图谱确定所述多个企业的风险转移向量；根据PageRank算法对所述风险转移向量进行处理，计算所述多个企业对应的风险转移概率值；根据所述风险转移概率值，得到所述企业簇群。

在其中一个实施例中，所述根据所述风险转移概率值，得到所述企业簇群的步骤，包括：对所述风险转移概率值进行结构熵分析；根据结构熵分析的结果将所述多个企业划分为若干簇群，得到所述多个企业对应的企业簇群。

在其中一个实施例中，还包括：获取风险评估指标；所述风险评估指标由风险评估初始指标整合得到；所述风险评估初始指标根据企业簇群的运行数据确定；通过主成分分析法对所述风险评估指标进行处理，得到所述特征指标。

在其中一个实施例中，所述确定所述企业簇群的风险评估值的步骤，包括：获取所述特征指标对应的指标数据；将所述指标数据输入预先建立的风险评估模型中，根据风险评估模型的输出确定所述企业簇群对应的风险评估值。

在其中一个实施例中，所述根据所述风险评估值确定所述多个企业的风险评估结果的步骤，包括：将所述风险评估值大于预设的阈值的企业簇群确定为风险企业簇群；将所述多个企业中包含在所述风险企业簇群中的企业确定为风险企业；根据所述风险企业的名单确定风险评估结果。

相应的，本发明实施例提供一种企业风险的评估装置，包括：企业获取模块，用于获取待评估的多个企业；簇群获取模块，用于根据所述多个企业得到对应的企业簇群；评估值确定模块，用于确定所述企业簇群的风险评估值；其中，所述风险评估值根据所述企业簇群的特征指标确定；所述特征指标根据企业簇群的运行数据确定；以及，评估结果确定模块，用于根据所述风险评估值确定所述多个企业的风险评估结果。