[发明专利]企业风险识别方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本申请提供了一种企业风险识别方法，所述方法包括：预先建立企业网络图，所述企业网络图中包括关联节点和所述关联节点之间的边集；响应风险评估请求，确定所述企业网路图中与所述风险评估请求对应的第一关联节点；从所述第一关联节点开始遍历所述企业网路图，确定所述关联节点和边集中满足预设条件的风险因子和风险传播路径。通过此种方式，关联节点的权重和传播路径的权重共同决定合适的路径去遍历，得到权重较大的关联节点和传播路径，使得对企业的风险分析结果更加的准确和高效。

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，具体涉及一种企业风险识别方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

关联图谱是基于图数据库建立的关系网络图，是一种可视化的智能分析产品，通过数据抽取和转换，图计算引擎对数据进行查询和分析，实现秒级数据运算和数据可视化，并以图谱的形式展示给用户的分析工具。关联图谱由节点和边构成，节点表征事件实体和企业实体，边表征实体间的关系，节点和边都可以有多个属性。

关联图谱应用于企业信息与企业风险发现领域，其核心价值在于把各个类别的企业信息有机地串联起来，从而有助于风险模型去识别其中隐藏的关联风险、族群风险等。在企业风险关联图谱中，节点由公司、人员和风险事件构成，边由公司、人员和风险事件之间的关系构成。在实际企业关联图谱中，公司的股东比较多，一个公司投资的其他公司也比较多，进而形成巨大的图谱，这通常会出现超级节点、边爆炸等问题。

目前的风险识别方法，在进行图遍历时，会获取大量的数据信息。而实际上，有一些数据信息对企业的风险影响并不是很明显。这就导致在图遍历时，浪费了大量的时间，而且由于数据量大，导致数据计算压力较大。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本申请目的在于提供一种企业风险识别方法、装置和计算机存储介质，旨在解决在进行图检索过程中存在大量无效遍历以及遍历范围较大的问题。

为解决上述技术问题，本申请提供了一种企业风险识别方法，所述方法包括：预先建立企业网络图，所述企业网络图中包括关联节点和所述关联节点之间的边集；响应风险评估请求，确定所述企业网路图中与所述风险评估请求对应的第一关联节点；从所述第一关联节点开始遍历所述企业网路图，确定所述关联节点和边集中满足预设条件的风险因子和风险传播路径。

可选地，所述从所述第一关联节点开始遍历所述企业网路图，确定所述关联节点和边集中满足预设条件的风险因子和风险传播路径的步骤，包括：确定当前关联节点的权重满足预设权重阈值时，沿着与所述当前关联节点相连的至少一传播路径遍历与所述当前关联节点相邻的至少一下一级关联节点；确定所述下一级关联节点为当前关联节点，重复执行上述步骤直至满足停止遍历条件。

可选地，所述确定当前关联节点的权重满足预设权重阈值的步骤，包括：获取所述当前关联节点的初始权重值；获取所述当前关联节点的至少一个上一级关联节点，其中，所述上一级关联节点位于所述传播路径上；根据所述至少一个上一级关联节点的权重值与所述初始权重值确定所述当前关联节点的权重；将所述当前关联节点的权重与预设权重阈值进行比对，以确定当前关联节点的权重满足预设权重阈值。

可选地，所述根据所述至少一个上一级关联节点的权重值与所述初始权重值确定所述当前关联节点的权重的步骤，包括：获取所述至少一个上一级关联节点与所述当前关联节点之间的所述至少一个传播路径；根据所述所述至少一个上一级关联节点的权重值和对应的所述传播路径确定所述当前关联节点的传递权重；根据所述至少一个传递权重和所述初始权重值确定所述当前关联节点的权重。

可选地，所述根据所述所述至少一个上一级关联节点的权重值和对应的所述传播路径确定所述当前关联节点的传递权重的步骤为：根据如下公式计算所述当前关联节点的权重