[发明专利]高清晰视频采集接口及方法在审

专利信息
申请号: 201811566233.2 申请日: 2018-12-21
公开(公告)号: CN109685734A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 王扬涛;陈柯帆;邓月姚 申请(专利权)人: 陈柯帆
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;H04N5/765
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 225300 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 缓存设备 图像提取 写控制设备 视频采集 高清晰 偶数行 奇数行 行缓存 视频采集接口 主结构 除尘设备 除尘效率 存储模式 降低系统 设备内部 整体功耗 大数据 阈值时 除尘 预设 存储 参考
【说明书】:

发明涉及一种高清晰视频采集接口,包括:视频采集主结构,包括图像提取设备、行缓存写控制设备、偶数行缓存设备和奇数行缓存设备;所述偶数行缓存设备和所述奇数行缓存设备都采用大数据存储模式执行数据的存储;在所述视频采集主结构中,所述图像提取设备与所述行缓存写控制设备连接,所述行缓存写控制设备分别与所述偶数行缓存设备和所述奇数行缓存设备连接;现场除尘设备,设置在图像提取设备的内部,用于在所述内部灰尘浓度参考值超过预设浓度阈值时,执行对所述图像提取设备的内部的除尘操作。本发明还涉及一种高清晰视频采集方法。通过本发明,在降低系统整体功耗的同时,提升了设备内部的除尘效率。

技术领域

本发明涉及大数据领域,尤其涉及一种高清晰视频采集接口及方法。

背景技术

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。

发明内容

为了解决现有技术中视频采集接口性能上的不足,本发明提供了一种高清晰视频采集接口及方法,能够在视频采集主结构中,将偶数行缓存设备和奇数行缓存设备都设置为采用大数据存储模式执行数据的存储,以减少现场设备的存储容量,降低系统整体功耗;还能够在定制设备内部灰尘测量机制的基础上,使用现场除尘设备用于接收内部灰尘浓度参考值,并在所述内部灰尘浓度参考值超过预设浓度阈值时,执行对所述设备内部的除尘操作。

根据本发明的一方面,提供了一种高清晰视频采集接口,所述接口包括:

视频采集主结构,包括图像提取设备、行缓存写控制设备、偶数行缓存设备和奇数行缓存设备;

其中,所述偶数行缓存设备和所述奇数行缓存设备都采用大数据存储模式执行数据的存储。

更具体地,在所述高清晰视频采集接口中:

在所述视频采集主结构中,所述图像提取设备与所述行缓存写控制设备连接;

其中,在所述视频采集主结构中,所述行缓存写控制设备分别与所述偶数行缓存设备和所述奇数行缓存设备连接。

更具体地,在所述高清晰视频采集接口中,还包括:

现场除尘设备,设置在图像提取设备的内部,与灰尘浓度分析设备连接,用于接收内部灰尘浓度参考值,并在所述内部灰尘浓度参考值超过预设浓度阈值时,执行对所述图像提取设备的内部的除尘操作;

多个灰尘浓度测量单元,分别设置在所述图像提取设备的内部,所述多个灰尘浓度测量单元在所述图像提取设备的内部的排列形状与所述图像提取设备的外形相匹配,每一个灰尘浓度测量单元用于感应其所在位置的灰尘浓度以作为实时灰尘浓度输出;

多个电磁泄露测量单元,分别设置在行缓存写控制设备的内部,所述多个电磁泄露测量单元在所述行缓存写控制设备的内部的排列形状与所述行缓存写控制设备的外形相匹配,每一个电磁泄露测量单元用于感应其所在位置的电磁泄露以作为实时电磁泄露输出;

灰尘浓度分析设备,分别与所述多个灰尘浓度测量单元连接,用于接收所述多个灰尘浓度测量单元分别输出的多个实时灰尘浓度,并对所述多个实时灰尘浓度执行加权平均运算以获得内部灰尘浓度参考值;

电磁泄露分析设备,分别与所述多个电磁泄露测量单元连接,用于接收所述多个电磁泄露测量单元分别输出的多个实时电磁泄露,并对所述多个实时电磁泄露执行加权平均运算以获得内部电磁泄露参考值;

DDR存储设备,用于预先存储行缓存写控制设备的外形,还用于预先存储图像提取设备的外形;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于陈柯帆,未经陈柯帆许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811566233.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top