[发明专利]一种判断手写字迹涂改的方法、装置及终端设备有效
申请号: | 201811565433.6 | 申请日: | 2018-12-20 |
公开(公告)号: | CN109816847B | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 黄勃 | 申请(专利权)人: | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
主分类号: | G07D7/20 | 分类号: | G07D7/20 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 高星 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 判断 手写 字迹 涂改 方法 装置 终端设备 | ||
1.一种判断手写字迹涂改的方法,其特征在于,包括:
获取目标区域原图像;
对所述目标区域原图像进行二值化,以获取二值化图像;
对所述二值化图像进行细化,以获取细化图像;
获取所述二值化图像中每个连通域的像素数量和所述细化图像中对应的每个连通域的像素数量的比例;
若任一连通域的像素数量的比例超过预设比例阈值,则判断所述目标区域原图像存在涂改;其中,预设比例阈值包括除所述连通域以外的所有连通域的像素数量的比例的均值。
2.如权利要求1所述的判断手写字迹涂改的方法,其特征在于,所述获取目标区域原图像,包括:
获取目标区域的红外图像作为所述目标区域原图像。
3.如权利要求1所述的判断手写字迹涂改的方法,其特征在于,所述若任一连通域的像素数量的比例超过预设比例阈值,则判断所述目标区域原图像存在涂改之前,还包括:
通过OCR对所述二值化图像和所述细化图像进行识别,获取OCR二值化图像和OCR细化图像;
若所述OCR二值化图像中存在一个以上的相同字符,则获取所述相同字符在所述OCR二值化图像中对应的连通域的像素数量和在所述OCR细化图像中对应的连通域的像素数量的比例;
若所述相同字符的比例不同,则提高所述相同字符对应的连通域的比例在均值计算公式中的权重。
4.如权利要求3所述的判断手写字迹涂改的方法,其特征在于,所述若所述OCR二值化图像中存在一个以上的相同字符,则获取所述相同字符在所述OCR二值化图像中对应的连通域的像素数量和在所述OCR细化图像中对应的连通域的像素数量的比例之后,还包括:
若所述相同字符的比例不同,则提高所述预设比例阈值。
5.如权利要求1所述的判断手写字迹涂改的方法,其特征在于,若任一连通域的像素数量的比例超过预设比例阈值,则判断所述目标区域原图像存在涂改,包括:
若任一连通域的像素数量的比例超过其他连通域的像素数量的比例的均值的阈值,则判断所述目标区域原图像存在涂改。
6.如权利要求1所述的判断手写字迹涂改的方法,其特征在于,对所述二值化图像进行细化,以获取细化图像,包括:
获取所述二值化图像的边界点,并标记所述边界点为Pa;其中,所述边界点包括像素值为1或像素值为255且所述边界点的八邻域中包括至少一个像素值为0的点;
获取所述边界点的八邻域,按照预设排序方法标记所述边界点的八领域的点为Pb,Pc,Pd,Pe,Pf,Pg,Ph,Pi;
标记满足第一预设条件和/或第二预设条件的边界点;
重复标记所述满足第一预设条件和/或所述第二预设条件的边界点,直至没有满足所述第一预设条件和/或所述第二预设条件的边界点,以获取细化图像。
7.如权利要求6所述的判断手写字迹涂改的方法,其特征在于,所述第一预设条件,包括:
其中,所述为所述Pa的非零邻域点的数目,所述为按照所述预设排序方法获取的所述Pa八邻域点的值的变化次数,所述为所述Pa的八邻域点的二进制编码的值;
所述第二预设条件,包括:
8.一种判断手写字迹涂改的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取目标区域原图像;
二值化模块,用于对所述目标区域原图像进行二值化,以获取二值化图像;
细化模块,用于对所述二值化图像进行细化,以获取细化图像;
第二获取模块,用于获取所述二值化图像中每个连通域的像素数量和所述细化图像中对应的每个连通域的像素数量的比例;
第一判断模块,用于若任一连通域的像素数量的比例超过预设比例阈值,则判断所述目标区域原图像存在涂改;其中,预设比例阈值包括除所述连通域以外的所有连通域的像素数量的比例的均值。
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