[发明专利]数据处理方法及装置

说明书

本发明公开了一种数据处理方法及装置。其中，该方法包括：获取充电桩管理平台中的电动汽车充电数据；通过筛选出上述电动汽车充电数据中的敏感数据和信息孤岛数据，确定目标充电数据，其中，上述目标充电数据为上述电动汽车充电数据中除上述敏感数据和上述信息孤岛数据之外的数据；通过对上述目标充电数据进行数据标准配置确定标准数据模型，其中，上述数据标准配置至少包含：业务标准术语配置、表码标准配置、标准模型配置。本发明解决了现有的数据处理方法对于电动汽车数据进行处理的目的性和针对性较弱的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法及装置。

背景技术

数据处理是确保公司内部数据、外部数据的准确度及数据共享安全的主要方法之一，具体的，数据处理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到企业范围内的综合数据处理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程，数据处理需要企业高层的授权和业务部门与IT部门的建设性合作，从数据处理的范围来讲，数据处理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析。

各行各业针对本行业的特点，制定了各自适用的数据处理的方法、流程或者通用的数据处理的方法方式，但是，现有的数据处理方法对于电动汽车数据并不是很适用，对于电动汽车数据进行处理的目的性和针对性较弱。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法及装置，以至少解决现有的数据处理方法对于电动汽车数据进行处理的目的性和针对性较弱的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取充电桩管理平台中的电动汽车充电数据；通过筛选出上述电动汽车充电数据中的敏感数据和信息孤岛数据，确定目标充电数据，其中，上述目标充电数据为上述电动汽车充电数据中除上述敏感数据和上述信息孤岛数据之外的数据；通过对上述目标充电数据进行数据标准配置确定标准数据模型，其中，上述数据标准配置至少包含：业务标准术语配置、表码标准配置、标准模型配置。

进一步地，上述电动汽车充电数据至少包括：每个充电桩在运行时的充电开始时间、充电结束时间、充电电量、充电金额、充电用户。

进一步地，通过筛选出上述电动汽车充电数据中的敏感数据和信息孤岛数据，确定目标充电数据包括：通过基本筛选方式确定上述电动汽车充电数据中的敏感数据，其中，上述基本筛选方式用于筛选出上述敏感数据，上述敏感数据中缺少如下至少之一信息：用户名称、订单编号、充电时间、充电金额；以及通过信息孤岛筛选方式确定上述电动汽车充电数据中的信息孤岛数据，其中，上述信息孤岛筛选方式用于筛选出上述信息孤岛数据，上述信息孤岛数据为上述电动汽车充电数据中除依据目标数据流进行连通的数据之外的数据，上述目标数据流为依据上述电动汽车充电数据中主外键的关联关系形成的数据流，上述主外键至少包括：充电桩编码、充电流水号、用户编号、订单编号；通过删除上述电动汽车充电数据中的上述敏感数据和上述信息孤岛数据，确定上述目标充电数据。

进一步地，在通过删除上述电动汽车充电数据中的上述敏感数据和上述信息孤岛数据，确定上述目标充电数据之前，上述方法还包括：通过展示上述敏感数据和上述信息孤岛数据，提示目标对象对上述敏感数据和上述信息孤岛数据进行修改；在上述目标对象未成功修改上述敏感数据和/或上述信息孤岛数据的情况下，执行删除上述电动汽车充电数据中的上述敏感数据和上述信息孤岛数据。

进一步地，通过对上述目标充电数据进行数据标准配置确定标准数据模型包括：通过对上述目标充电数据进行上述业务标准术语配置，对上述目标充电数据中的字段名称和备注字段进行统一定义；并依据上述目标充电数据的数据属性，对上述目标充电数据中的字段类型和字段长度进行上述表码标准配置；再通过对上述目标充电数据进行上述标准模型配置，得到上述标准数据模型。