[发明专利]数据质量检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811559820.9 申请日: 2018-12-19
公开(公告)号: CN109685360A 公开(公告)日: 2019-04-26
发明(设计)人: 金日海;王怡君;王双;刘俊良 申请(专利权)人: 成都四方伟业软件股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 陈治位
地址: 610000 四川省*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 数据信息 数据质量检测 检测算法 分布式计算 分析数据 检测结果 检测 数据分析技术 获取数据 检测数据 检测条件 预先设置
【说明书】:

发明提供一种数据质量检测方法及装置,涉及数据分析技术领域。该数据质量检测方法包括:通过获取数据信息和检测算法,数据信息为预检测的数据信息,检测算法用于检测数据信息的质量;并根据检测算法,采用分布式计算的方式对数据信息进行检测,获取检测结果;最后根据检测结果和预先设置的检测条件,确定数据信息的质量。通过分布式计算的方式对数据信息进行检测,提高分析数据质量的速度,从而可以提高分析数据质量的效率。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域,具体而言,涉及一种数据质量检测方法及装置。

背景技术

随着大数据时代的到来,信息数据呈爆炸性增长,各个行业或者企业在运营的过程中产生的有价值的数据越来越多,因此,对于数据质量的提升也变得越来越重要。

相关技术中,具有数据质量检测功能的软件,可以获取需要进行质量检测的数据信息,并依次对该数据信息的质量进行分析,最终可以向用户展示数据信息的质量分析的结果。

但是,相关技术中,依次对该数据信息的质量进行分析时,会出现分析速度较慢,导致分析效率过低的问题。

发明内容

本发明的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种数据质量检测方法及装置,以解决相关技术中,依次对该数据信息的质量进行分析时,会出现分析速度较慢,导致分析效率过低的问题。

为实现上述目的,本发明实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本发明实施例提供了一种数据质量检测方法,包括:

获取数据信息和检测算法,所述数据信息为预检测的数据信息,所述检测算法用于检测所述数据信息的质量;

根据所述检测算法,采用分布式计算的方式对所述数据信息进行检测,获取检测结果;

根据所述检测结果和预先设置的检测条件,确定所述数据信息的质量。

进一步地,在所述获取检测算法之前,所述方法还包括:

获取检测规则信息,所述检测规则信息用于指示检测所述数据信息的规则;

所述获取检测算法,包括:

根据所述检测规则信息和预先设置的算法模型,生成检测算法。

进一步地,在所述根据所述检测算法对所述数据信息进行检测,获取检测结果之前,所述方法还包括:

通过所述检测算法关联所述检测规则信息和所述数据信息。

进一步地,所述根据所述检测结果和预先设置的检测条件,确定所述数据信息的质量,包括:

若所述检测结果满足预先设置的检测条件,则展示界面信息,所述界面信息用于表示所述数据信息未存在质量问题;

若所述检测结果不满足预先设置的检测条件,则展示告警信息,所述告警信息用于表示所述数据信息存在质量问题。

进一步地,所述获取数据信息,包括:

获取原始数据,所述原始数据为预检测的数据;

根据预先设置的操作,对所述原始数据进行筛选,得到数据信息。

第二方面,本发明实施例还提供了一种数据质量检测装置,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取数据信息和检测算法,所述数据信息为预检测的数据信息,所述检测算法用于检测所述数据信息的质量;

检测模块,用于根据所述检测算法,采用分布式计算的方式对所述数据信息进行检测,获取检测结果;

确定模块,用于根据所述检测结果和预先设置的检测条件,确定所述数据信息的质量。

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