[发明专利]用于电动汽车的数据处理方法和装置在审
申请号: | 201811558099.1 | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN109684315A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 陈振;郭鑫宇;陈建树;孙舟;张禄;王伟贤;田贺平;陈海洋;李香龙;赵宇彤;陈艳霞 | 申请(专利权)人: | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/25 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 赵囡囡;谭惠月 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动汽车 交易数据 资产数据 预设 质量检测结果 方法和装置 数据处理 交易过程 数据统计 质量检测 充电站 充电桩 准确率 数据库 存储 | ||
本发明公开了一种用于电动汽车的数据处理方法和装置。该方法包括:获取电动汽车的交易数据和资产数据,其中,交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据,资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据;对交易数据和资产数据进行质量检测,得到质量检测结果;判断质量检测结果是否符合预设的标准;如果符合预设的标准,则将交易数据和资产数据存储到预设的数据库中。通过本发明,达到了提高电动汽车数据统计准确率的效果。
技术领域
本发明涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种用于电动汽车的数据处理方法和装置。
背景技术
随着技术发展,电动汽车越来越成为大众的优选交通工具,电动汽车、充电桩、充电数据等相关的数据研究可以帮助我们更好的了解电动汽车的相关问题,高质量的数据能够提高挖掘分析的效率,进而提高挖掘结果的质量,而低质量的数据会直接影响数据分析的效果和真实性。导致数据质量低下的原因主要有数据不完整、数据异源导致的数据不一致、含有噪声等。因此,在开始使用模型分析问题之前,必须对数据质量进行评估并对问题数据进行预处理。
针对相关技术中电动汽车数据统计错误率高的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种用于电动汽车的数据处理方法和装置,以解决的问题。
为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种用于电动汽车的数据处理方法,该方法包括:获取电动汽车的交易数据和资产数据,其中,所述交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据,所述资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据;对所述交易数据和所述资产数据进行质量检测,得到质量检测结果;判断所述质量检测结果是否符合预设的标准;如果符合所述预设的标准,则将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中。
进一步地,在将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中之前,所述方法还包括:对符合所述预设的标准的交易数据和所述资产数据进行数据清洗,得到清洗后的交易数据和资产数据,其中,将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中包括:将清洗后的交易数据和资产数据存储到所述预设的数据库中。
进一步地,对符合所述预设的标准的交易数据和所述资产数据进行数据清洗,得到清洗后的交易数据和资产数据包括以下至少一项:对所述交易数据和所述资产数据中的缺失数据进行填充;识别所述交易数据和所述资产数据中的离群点,对所述离群点数据进行纠正。
进一步地,获取电动汽车的交易数据和资产数据包括:从充电桩交易后台数据库和业务工作报表中获取电动汽车的交易数据和资产数据。
进一步地,将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中包括:将所述交易数据存储到预设的数据库中的交易数据文件中;将所述资产数据存储到预设的数据库中的资产数据文件中,其中,所述交易数据文件和所述资产数据文件的数据格式一致。
进一步地,将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中之后,所述方法还包括:接收数据查询指令;根据所述查询指令查询所述预设的数据库,得到查询结果;输出所述查询结果。
为了实现上述目的,根据本发明的另一方面,还提供了一种用于电动汽车的数据处理装置,该装置包括:获取单元,用于获取电动汽车的交易数据和资产数据,其中,所述交易数据包括电动汽车交易过程产生的数据,所述资产数据包括电动汽车的充电桩和充电站的相关数据;检测单元,用于对所述交易数据和所述资产数据进行质量检测,得到质量检测结果;判断单元,用于判断所述质量检测结果是否符合预设的标准;存储单元,用于在符合所述预设的标准时,将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中。
进一步地,所述装置还包括:清洗单元,用于在将所述交易数据和所述资产数据存储到预设的数据库中之前,对符合所述预设的标准的交易数据和所述资产数据进行数据清洗,得到清洗后的交易数据和资产数据,其中,所述存储单元用于将清洗后的交易数据和资产数据存储到所述预设的数据库中。
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