[发明专利]一种基于Cox回归预测的企业风险失信模型

权利要求书

1.一种基于Cox回归预测的企业风险失信模型，所述失信模型是预测企业未来一段时间所面临的失信风险，其特征在于，将所述失信模型的失信生存概率，记为f(D)，以企业失信模型特征Y为协变量或交互项，所述失信模型的构建方法如下：

Q1：确定失信模型特征Y：所述失信模型特征是可能会影响企业失信概率的主要因素；具有失信模型特征Y的事件成为失信特征事件，将与失信有关的企业特征事件和企业特征事件对应的时间输入cox模型，通过cox模型训练评估以下两个指标确定失信模型特征：

(1)concordance index即cox模型综合指标，简称C-index指标,用于评估失信模型的结果指标,保留不小于第一阈值的结果指标；

(2)significance称为特征变量的显著性指标,在所述失信模型评估C-index指标的基础上，保留显著性小于第二阈值的结果指标；

Q2：制定失信模型观察起始时间：将最后一个失信特征事件发生的时间记为失信模型观察起始时间，记为D1；

Q3：制定失信观察时间：所述失信观察时间为从所述失信模型观察起始时间到观察终止时间的时间段；所述观察终止时间为当前时间，记为D3；

Q4：制定失信终点时间：所述失信终点时间为企业在所述失信观察时间内失信的时间，记为D2，或者为在所述失信观察时间内未失信企业的观察终止时间，记为D3；

Q5：制定失信生存时间：在所述失信观察时间内企业未失信的时间段，记为D，其中，D＝D2-D1或D＝D3-D1；

Q6：确定失信模型基准风险函数f₀(D)：统计在所述失信观察时间内观察到的企业数量M以及在所述企业中被观察到已经失信的企业数量N，

Q7：通过似然估计确定失信模型特征Y的偏回归系数β；

Q8：将生存时间D、失信模型特征Y、失信模型基准风险函数f₀(D)、失信模型特征Y的偏回归系数β带入Cox比例回归模型的失信风险函数公式中：

其中，i为失信模型特征Y的数量。

2.根据权利要求1所述的一种基于Cox回归预测的企业风险失信模型，其特征在于，所述失信模型特征包括企业是否注销,股东变更次数,法人变更次数,地址变更次数,企业名称变更次数,经营范围变更次数,注册资本变更次数,裁判文书次数,裁判文书被告合同纠纷次数,裁判文书被告与破产有关纠纷次数,网络图股东或者对外投资企业作为被告的裁判文书次数,网络图股东或者对外投资企业的执行次数,关联公司裁判文书被告次数,法院公告与否,网络图法人对外投资或者任职的公司作为被告的裁判文书次数,网络图股东或者对外投资企业的失信次数,网络图法人对外投资或者任职的公司执行次数,网络图法人对外投资或者任职的公司有吊销企业的数量,成立年限,网络图主体公司投资比例最大的子公司失信次数,网络图主体公司被投资比例最大的母公司失信次数,网络图主体公司被投资比例最大的母公司吊注销次数。

3.根据权利要求1所述的一种基于Cox回归预测的企业风险失信模型，其特征在于，在所述所述失信观察期内，由于某种原因没有数据更新而导致失访但未失信的企业数据为非截尾数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于Cox回归预测的企业风险失信模型，其特征在于，所述第一阈值为0.83，所述第二阈值为0.001。