[发明专利]一种基于距离的一人多号移动用户识别方法

说明书

本发明提供一种基于距离的一人多号移动用户识别方法，利用电信运营商信令数据，对每个IMSI识别号所在的基站位置、进出小区时间信息进行采集并存储；每次读取一个IMSI对，根据基站的经纬度，计算两两IMSI之间的距离；按照时间顺序将采集的原始信令数据转化为运行轨迹的距离，按照距离信息确定IMSI对之间的轨迹相似性，将在一定时间周期内超过一定次数被判断为同一轨迹的IMSI对认定为一人多号。

技术领域

本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种利用移动通信大数据对一人多号用户进行识别的方法。

背景技术

鉴于统计人口信息的重要性，目前已衍生出很多种间接估计人口信息的方法。比如地区生活必需品消费量的变化来估算人口数量，如用电量法、用水量法、食盐销售量法等。这些方法的缺陷在于获取的数据精度不高，且有一定滞后性，成本也比较高，无法快速准确获取区域人口数据信息。另外基本的人口普查、人口抽查以及少数省市不定时的专题性人口调查，也是获取人口信息的方法。但总体来说，缺乏针对人口信息的快速动态监测的有效方法与方案，这已成为各级政府在进行科学决策和采取应急行动时的主要制约因素之一。同时伴随着我国人口流动日益频繁，城市人口分布及结构正面临重大变迁，而及时掌握人口信息的手段却仍然十分有限。

鉴于当前城市人口调控需求，以及随着移动通信规模的不断扩大以及技术的不断发展，大规模通信数据特别是轨迹数据的存储已实现，因此以移动通信大数据分析为研究手段对城市人口规模及流动情况进行估算已成为可能。统计部门需要运用大数据开展人口数据的动态监测，完善现有的人口监测体系，探索产业调控、功能布局与人口发展之间的关系，并实现定期追踪掌握疏解人口流向，及时预警区域人口变化趋势。相比于传统的研究方法，基于大数据统计及人口监测将具有更高的可信度和准确性。

目前电信运营商在面对日益激烈的市场竞争压力时，不断降低移动通信资费并不断推出新的促销方式，以推动移动用户数量的增长，因此一人多卡甚至一人多机、多运营商现象日益增多，在基于通信大数据进行人口统计和监测的过程中，对一人双(多)卡用户的识别是目前遇到的一类突出问题。而现有的方法和系统中没有有效的手段对多卡用户进行判断识别，会造成一定的统计误差。对这一问题的有效解决，可以大大增加通信大数据进行人口统计的准确性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于距离的一人多号(卡/机)用户识别方法，解决通信数据中的一人多卡情况影响大数据人口统计分析准确性的问题。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基于距离的一人多号移动用户识别方法，其特征在于：

(1)数据采集：利用电信运营商信令数据，对每个IMSI识别号所在的基站位置、进出基站时间点信息进行采集并存储；

(2)数据筛选：每次读取一个IMSI对，设为a IMSI和b IMSI，作为待确定的一人多号对；在一定时间段内，按时间点先后排序，分别得到这两个IMSI的各个时间点以及在各个时间点所对应的基站位置的数据；

(3)距离计算：根据每个具体基站所对应的经纬度，计算两个IMSI在各时间点下的距离，计算方法如下：

(31)先找到a IMSI的一个时间点t，再找到b IMSI在t时间点前的最后一个时间点t1以及在t时间点后的第一个时间点t2；

(32)对应出a IMSI在时间点t所在位置的经纬度，以及b IMSI在时间点t1和t2时的位置经纬度；

(33)分别计算出a IMSI在t时间点和b IMSI在t1时间点时的距离，以及a IMSI在t时间点和b IMSI在t2时间点时的距离，计算公式如下：

Dis1[t]＝R*acos(sinpi(y1/180)*sinpi(y2/180)+cospi(y1/180)*cospi(y2/180)*cospi((x1-x2)/180))；