[发明专利]自动阅卷方法及装置

说明书

本申请公开了一种自动阅卷方法及装置，属于计算机设备技术领域。所述方法包括：获取目标试题图像，目标试题图像包括至少一个目标答题区域，目标答题区域内包括目标题目的答题内容的图像，目标题目是目标答题区域所对应的题目；在目标试题图像中定位目标答题区域，并获取目标题目的类型；根据目标题目的类型，对定位到的目标答题区域内的答题内容的图像进行识别；根据识别结果对答题内容进行正误判断，并输出判断结果。本申请提供的技术方案可以解决试题批改效率较低的问题。

本申请要求于2018年9月19日的申请号为201811095814.2、发明名称为“答题区域的定位方法、装置及存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及计算机设备技术领域，特别涉及一种自动阅卷方法及装置。

背景技术

在教学活动中，阅卷是一种较为常见的工作。所谓阅卷指的是对试题中的答题内容进行批改的工作，实际应用中，比较常见的“试题”可以包括作业和试卷等。

相关技术中，计算机设备可以对试题进行扫描，以得到试题图像，而后，计算机设备可以将该试题图像传递给批改人员(例如教师)，以由批改人员对试题图像中的答题内容进行批改。

然而，在由批改人员对答题内容进行批改的方式中，试题的批改效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种自动阅卷方法及装置，可以解决试题批改效率较低的问题。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种自动阅卷方法，所述方法包括：

获取目标试题图像，所述目标试题图像包括至少一个目标答题区域，所述目标答题区域内包括目标题目的答题内容的图像，所述目标题目是所述目标答题区域所对应的题目；

在所述目标试题图像中定位所述目标答题区域，并获取所述目标题目的类型；

根据所述目标题目的类型，对定位到的所述目标答题区域内的所述答题内容的图像进行识别；

根据识别结果对所述答题内容进行正误判断，并输出判断结果。

可选的，所述第一神经网络还包括截取模块，所述将所述第一特征图输入至所述位置信息输出子网络中，获取所述位置信息输出子网络输出的所述答题区域位置信息，包括：

将所述第一特征图输入至所述截取模块中，获取所述截取模块利用滑窗算法从所述第一特征图中截取的多个特征区域；

将所述多个特征区域输入至所述位置信息输出子网络中，通过所述位置信息输出子网络识别每个所述特征区域是否为所述目标答题区域经过特征提取后得到的区域；

通过所述位置信息输出子网络根据识别结果获取目标特征区域，所述目标特征区域是所述目标答题区域经过特征提取后得到的区域；

获取所述位置信息输出子网络输出的所述答题区域位置信息，所述答题区域位置信息是根据特征区域位置信息得到的，所述特征区域位置信息用于指示在所述第一特征图中所述目标特征区域的位置和尺寸。

可选的，所述方法还包括：

根据所述目标题目的类型对在所述目标试题图像中定位到的所述目标答题区域添加题目类型标签。

可选的，所述第一神经网络还包括试题类型识别子网络，所述获取所述第一神经网络输出的答题区域类型信息，包括：

将所述答题区域位置信息输入至所述试题类型识别子网络中，获取所述试题类型识别子网络根据所述答题区域位置信息所指示的所述目标答题区域的尺寸而输出的所述答题区域类型信息。