[发明专利]用户定位方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例提供一种用户定位方法、装置、设备及介质。方法包括：利用用户终端，形成MR数据；基于MR数据，提取预设时间段内归属于一个扇区的包含经纬度AGPS数据的MR测量点数据；收集MR测量点数据中主扇区和多个邻区的信号特征向量；将MR测量点的AGPS数据转化为MR测量点相对于接入扇区的距离和方位角；分别提取信号特征向量与距离、和方位角的关系，形成距离信道模型和方位角信道模型；收集MR采样点数据中主扇区和多个邻区的信号特征向量，MR采样点数据中不包含AGPS数据；基于距离信道模型和方位角信道模型，根据MR采样点数据中主扇区和多个邻区的信号特征向量，得到MR采样点的AGPS数据。利用上述方案，可以提高定位精度，并且对样本集的完备性要求不高。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种用户定位方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前，基于长期演进(Long Term Evolution，LTE)扇区测量报告(MeasurementReport，MR)的定位方法主要包括三角定位方法和指纹定位方法。

但是，在三角定位方法中，由于每个扇区实际的传播模型(尤其是城区)非常复杂，存在许多建筑物的遮挡和反射，这将对三角定位法的结果造成严重的影响，进而使得定位精度差。

此外，针对指纹定位方法，一方面，要求完备的指纹库，在扇区覆盖的所有区域都应有指纹，这对于位于郊区的扇区几乎是不可能的；另一方面，完备的指纹库和更高的定位精度都会使指纹库变得十分庞大，数据查询和索引成为沉重的覆盖，进而影响定位的效率。实际上，对于动辄拥有几十万扇区的运营商，要实现应用级的定位精度和定位效率几乎是不可能的。

综上所述，现有定位方法具有定位精度差、样本集不够完备等的缺陷。

发明内容

本发明实施例提供了一种用户定位方法、装置、设备及介质，相比三角定位具有更高的定位精度，且对样本集的完备性要求不高，也避免了指纹定位方法查询大规模指纹库的弊端。

第一方面，本发明实施例提供了一种用户定位方法，方法包括：

利用用户终端，形成测量报告MR数据；

基于所述MR数据，提取预设时间段内归属于一个扇区的MR测量点数据，其中所述MR测量点数据中包含经纬度AGPS数据；

收集所述MR测量点数据中主扇区和多个邻区的信号特征向量；

将所述MR测量点的AGPS数据转化为所述MR测量点相对于接入扇区的距离和方位角；

提取所述信号特征向量与所述距离的关系，形成距离信道模型；

提取所述信号特征向量与所述方位角的关系，形成方位角信道模型；

收集所述MR采样点数据中主扇区和多个邻区的信号特征向量，其中所述MR采样点数据中不包含AGPS数据；

基于所述距离信道模型和所述方位角信道模型，根据所述MR采样点数据中主扇区和多个邻区的信号特征向量，得到所述MR采样点的AGPS数据。

根据本发明所述的用户定位方法，所述方法还包括：

从所述MR测量点数据中剔除携带有异常AGPS的MR数据。

根据本发明所述的用户定位方法，所述方法还包括：

从所有邻区中选取对用户定位影响权重大于预设权重的所述多个邻区。

根据本发明所述的用户定位方法，所述从所有邻区中选取对用户定位影响权重大于预设权重的所述多个邻区，包括：

统计所述MR测量点数据中所有邻区出现的次数，并对所述所有邻区进行排序；