[发明专利]提供对象特异性信息

说明书

提出了用于提供对象特异性信息的构思。一种这样的构思包括：获得第一知识模型，所述第一知识模型包括针对对象群体的多个临床数据元素以及表示所述临床数据元素之间的一种或多种关系的关系信息；还获得与所述对象群体的子群体有关的历史数据，所述历史数据与先前获得的针对所述子群体的临床数据元素和关系信息有关；基于所述第一知识模型和所述历史数据来生成第二知识模型；基于与对象有关的所述第二知识模型和所述对象特异性数据来生成对象特异性模型。

技术领域

本发明涉及提供对象信息的领域，并且尤其涉及提供对象特异性信息。

背景技术

用于提供对象信息(例如，临床数据、患者数据等)的已知系统通常被布置为提供(例如显示)数据元素的列表(例如，临床或医学参数值的列表)。

提供这样的列表的常规方法包括按字母表顺序对数据元素进行排序。当按字母表顺序对临床数据元素进行排序时，可以为用户(例如，医生、临床医师、技师、医学专业人员等)提供需要从其找到期望或相关的数据元素的项目的列表。

对于具有许多医学事件的对象(例如遭受慢性疾病和/或定期访问执业医生的患者)来说，会有大量的与该对象有关的临床信息。因此，对对象的临床信息的研究和/或分析会是资源密集的和/或困难的。

由于对对象特异性临床信息的直观呈现和导航在临床决策支持(CDS)中是极其重要的，因此依然需要以简单、直观且支持对数据元素之间的潜在关系的识别的方式提供对象特异性信息的方法。

发明内容

本发明旨在至少部分地实现上面提到的需要。为此目的，本发明提供了如在独立权利要求中定义的设备、系统和方法。从属权利要求提供了有利的实施例。

提供了一种用于提供对象特异性信息的方法，所述方法包括：获得第一知识模型，所述第一知识模型包括针对对象群体的多个临床数据元素以及表示所述临床数据元素之间的一种或多种关系的关系信息；获得与所述对象群体的子群体有关的历史数据，所述历史数据与先前获得的针对所述子群体的临床数据元素和关系信息有关；基于所述第一知识模型和所述历史数据来生成第二知识模型；获得与对象有关的对象特异性数据，所述对象特异性数据包括针对所述对象的多个临床数据元素；并且基于所述第二知识模型和所述对象特异性数据来生成对象特异性模型。

提出了组合广泛的知识(例如，针对广泛的对象群体的临床知识集合)、数据分析模型(例如，与广泛的群体的子集有关的历史数据)和对象特异性知识(例如，针对由医学专业人员或医师提供的对象的临床数据)以便生成对象特异性信息的构思，这可以准确且有效地促进对例如相关联的临床事件的发现。

例如，提出的构思可以获得针对大量、广泛的对象集合的包含临床事件及其关系的简单列表的一般知识模型，并且这可以是例如基于现有/一般的临床知识。这样的一般知识模型可以例如与一般群体(并且不与特定个人)有关，因此在大小上较大并且/或者更新起来缓慢。实施例然后可以使用与大的集合的相关子集(例如，一般群体的子集)有关的历史数据并且改进(例如“训练”或改进)一般知识，因此生成第二知识模型(其可以例如被认为是数据分析模型)。这样的第二(改进的)知识模型可以补充通常单独从一般知识模型不可获得的信息或知识。换言之，可以生成具有带有更多准确信息的临床事件的子集的新的(即，第二)知识模型。最后，第二(改进的)知识模型可以与同对象有关的对象特异性数据(例如，来自医师的记录的与对象的临床历史有关的信息)进行组合。通过这样做，可以使用反馈信息来改进、确认或以其他方式改善信息的准确性并且生成对象特异性模型。对象特异性信息(例如，来自医学专业人员的专家数据和/或针对对象的历史临床数据)的这样的组合因此使得能够生成针对特定对象的个性化模型。这样的对象特异性模型可以提供更准确和/或简明的数据(例如具有针对特定对象的临床元素之间的经调整的和/或特定的关系)。

实施例可以被表述为特殊子图表生成问题，其中，数据分析模型扩展临床知识的共享的广泛图表。这样得到的子图表可以用于例如扩展临床医师的事件反馈历史。